دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Susan C. Weller, Antone Kimball Romney سری: ISBN (شابک) : 0803937504, 9780803937505 ناشر: SAGE سال نشر: 1990 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 688 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Sage university papers: Quantitative applications in the social sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقالات دانشگاه سیج: کاربردهای کمی در علوم اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعهای از تکنیکهای مرتبط را ارائه میکند که کاوش بصری و نمایش طیف گستردهای از دادههای چند متغیره، هم طبقهای و هم پیوسته را تسهیل میکند. سه روش مقیاس بندی متریک - تجزیه و تحلیل مکاتبات، تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی و مقیاس بندی ترجیحی چند بعدی - به تفصیل برای نقاط قوت و ضعف آنها در طیف گسترده ای از انواع داده ها و موقعیت های تحقیقاتی مورد بررسی قرار گرفته اند. این کتاب بر نمایش روابط بین دو یا چند مجموعه از متغیرها و برنامههایی که ماهیت اکتشافی دارند تا پیشبینی تمرکز دارد.
This book presents a set of closely-related techniques that facilitate the visual exploration and display of a wide variety of multivariate data, both categorical and continuous. Three methods of metric scaling - correspondence analysis, principal components analysis and multiple dimensional preference scaling - are explored in detail for their strengths and weaknesses over a wide range of data types and research situations. The book focuses upon representing the relations among two or more sets of variables, and upon applications that are exploratory in nature rather than predictive.