Safety Factors and Reliability: Friends or Foes?

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که عوامل ایمنی از کجا می آیند؟ چرا تحلیل قطعی به سطح بسیار پیچیده ای رسیده است، اما در نهایت عوامل تجربی هنوز مورد نیاز است؟ آیا راهی برای انتخاب آن‌ها وجود دارد، به‌جای اختصاص دادن خودسرانه آن‌ها همانطور که اغلب انجام می‌شود؟
این کتاب به وضوح نشان می‌دهد که عوامل ایمنی ارتباط نزدیکی با قابلیت اطمینان سازه‌ها دارند، که نشان‌دهنده دیگری از این اصل آلبرت انیشتین است که می‌گوید "اینکه طبیعت قابل درک است غیرقابل درک است". این کتاب نشان می دهد که اگر عوامل ایمنی در یک زمینه احتمالی دیده شوند، بسیار قابل درک تر هستند. تعاریف متعددی از عوامل ایمنی ارائه شده است، نتایج تحلیلی بر روی اعداد روشنگر ارائه شده است، عوامل ایمنی غیراحتمالی نشان داده شده اند، و همچنین تخمین های آنها که توسط نابرابری های Bienayme، Markov، Chebushev و Camp-Meidell به دست آمده است. فصل ویژه ای به کمک های مهم کارشناسان ژاپنی اختصاص داده شده است.
این جلد به بازاندیشی انتقادی در مورد عوامل ایمنی کمک می کند، که می تواند احساس امنیت کاذبی ایجاد کند. پارادایم قطعی را می توان با ادغام مفاهیم احتمالی عاقلانه در جایی که به آنها نیاز است، بدون در نظر گرفتن همه متغیرها به عنوان متغیرهای احتمالی، تقویت کرد. کتاب نشان می دهد که به جای جدایی، نیاز به یکپارچگی آنها وجود دارد.
این کتاب برای مهندسان، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، مدرسان و محققان در نظر گرفته شده است.

Have you ever wondered where the safety factors come from? Why is it that deterministic analysis has reached a very sophisticated level, but in the end empirical factors are still needed? Is there a way to select them, rather than assigning them arbitrarily as is often done?
This book clearly shows that safety factors are closely related with the reliability of structures, giving yet another demonstration of Albert Einstein's maxim that "It is incomprehensible that Nature is comprehensible". The book shows that the safety factors are much more comprehensible if they are seen in a probabilistic context. Several definitions of the safety factors are given, analytical results on insightful numbers are presented, nonprobabilistic safety factors are shown, as well as their estimates derived by the inequalities of Bienayme, Markov, Chebushev and Camp-Meidell. A special chapter is devoted to important contributions by Japanese experts.
This volume will help to critically re-think the issue of safety factors, which can create a false feeling of security. The deterministic paradigm can be enhanced by incorporating probabilistic concepts wisely where they are needed without treating all variables as probabilistic ones. The book shows that there is a need of their integration rather than separation.
This book is intended for engineers, graduate students, lecturers and researchers.