دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st Edition. 2nd Printing.
نویسندگان: Pierre-André Cornillon. Eric Matzner-Lober
سری: Collection Pratique R
ISBN (شابک) : 2817801830, 9782817801834
ناشر: Springer
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 257
زبان: French
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Régression avec R (Pratique R) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رگرسیون با R (تمرین R) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یکی از رایج ترین روش های آماری را به تفصیل ارائه می دهد: رگرسیون. پس از ارائه؟ رگرسیون خطی ساده و چندگانه، روی آن تمرکز دارد مبانی روش را هم از نظر انتخاب های انجام شده و هم از نظر فرضیات و سودمندی آنها توضیح دهید. سپس ابزارها برای تأیید فرضیه های اساسی پیاده سازی شده توسط رگرسیون توسعه می یابند. ارائه ساده ای از تحلیل کوواریانس و مدل های واریانس ارائه شده است. این کتاب همچنین انتخاب مدلها و بسطهای معینی از رگرسیون را ارائه میکند: lasso، PLS، PCR... ارائه شاهد یک نگرانی آموزشی واقعی است. نتایج ارائه شده در منظر مفید بودن آنها قرار می گیرد. با تشکر عملی از تجزیه و تحلیل مثال های عینی دستوراتی که امکان پردازش مثالها را در نرمافزار R میدهد در متن ظاهر میشوند.
Cet ouvrage expose de mani?re d?taill?e l’une des m?thodes statistiques les plus courantes : la r?gression. Apr?s avoir pr?sent? la r?gression lin?aire simple et multiple, il s’attache ? expliquer les fondements de la m?thode, tant au niveau des choix op?r?s que des hypoth?ses et de leur utilit?. Ensuite sont d?velopp?s les outils permettant de v?rifier les hypoth?ses de base mises en ?uvre par la r?gression. Une pr?sentation simple des mod?les d'analyse de la covariance et de la variance est effectu?e. L’ouvrage pr?sente aussi les choix de mod?les et certaines extensions de la r?gression: lasso, PLS, PCR... La pr?sentation t?moigne d'un r?el souci p?dagogique. Les r?sultats expos?s sont replac?s dans la perspective de leur utilit? pratique gr?ce ? l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte.
Content:
Front Matter....Pages i-xiv
La régression linéaire simple....Pages 1-28
La régression linéaire multiple....Pages 29-46
Inférence dans le modèle gaussien....Pages 47-66
Validation du modèle....Pages 67-88
Régression sur variables qualitatives....Pages 89-124
Choix de variables....Pages 125-156
Moindres carrés généralisés....Pages 157-168
Ridge et Lasso....Pages 169-190
Régression sur composantes : PCR et PLS....Pages 191-210
Régression spline et régression � noyau....Pages 211-228
Back Matter....Pages 229-242