Räumliche Analyse und Visualisierung von Mietpreisdaten: Untersuchungen im Anwendungskontext von Immobilienportalen

هارالد شرنتانر به دنبال ایجاد یک مبنای مفهومی برای بهینه‌سازی فضایی پورتال‌های املاک و مستغلات از دیدگاه ژئوانفورماتیک است. نویسنده فرض می‌کند که روش‌های آمار فضایی و یادگیری ماشینی برای تخمین قیمت‌های اجاره بهتر از روش‌های استفاده شده قبلی از رگرسیون لذت‌گرا برای بهینه‌سازی فضایی پورتال‌های املاک و مستغلات است. او نشان می‌دهد که نقشه‌های قیمت اجاره مبتنی بر وب منتشر شده توسط پورتال‌های املاک، شرایط مکانی واقعی را در بازارهای املاک منعکس نمی‌کند. اشکال جایگزین مبتنی بر وب، مانند "نقشه های شبکه"، بر وضعیت موجود نقشه های قیمت املاک از پورتال های املاک و مستغلات برتری دارند و روابط مکانی واقعی قیمت املاک و مستغلات را به طور مناسب تری تجسم می کنند.

Harald Schernthanner verfolgt das Ziel, aus geoinformatischer Sicht eine konzeptionelle Grundlage zur räumlichen Optimierung von Immobilienportalen zu schaffen. Dabei geht der Autor davon aus, dass Verfahren der räumlichen Statistik und des maschinellen Lernens zur Mietpreisschätzung sich besser als die bisher eingesetzten Verfahren der hedonischen Regression zur räumlichen Optimierung von Immobilienportalen eignen. Er zeigt, dass die von Immobilienportalen publizierten webbasierten Mietpreiskarten nicht die tatsächlichen räumlichen Verhältnisse auf Immobilienmärkten wiedergeben. Alternative webbasierte Darstellungsformen, wie beispielsweise „Gridmaps“, sind dem Status quo der Immobilienpreiskarten von Immobilienportalen überlegen und visualisieren die tatsächlichen räumlichen Verhältnisse von Immobilienpreisen zweckmäßiger.