ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب RStudio for R Statistical Computing Cookbook: Over 50 practical and useful recipes to help you perform data analysis with R by unleashing every native RStudio feature

دانلود کتاب کتاب آشپزی RStudio for R Statistical Computing: بیش از 50 دستور العمل کاربردی و مفید برای کمک به شما در انجام تجزیه و تحلیل داده ها با R با آزاد کردن هر ویژگی بومی RStudio

RStudio for R Statistical Computing Cookbook: Over 50 practical and useful recipes to help you perform data analysis with R by unleashing every native RStudio feature

مشخصات کتاب

RStudio for R Statistical Computing Cookbook: Over 50 practical and useful recipes to help you perform data analysis with R by unleashing every native RStudio feature

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781784391034 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 247 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب RStudio for R Statistical Computing Cookbook: Over 50 practical and useful recipes to help you perform data analysis with R by unleashing every native RStudio feature به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی RStudio for R Statistical Computing: بیش از 50 دستور العمل کاربردی و مفید برای کمک به شما در انجام تجزیه و تحلیل داده ها با R با آزاد کردن هر ویژگی بومی RStudio نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتاب آشپزی RStudio for R Statistical Computing: بیش از 50 دستور العمل کاربردی و مفید برای کمک به شما در انجام تجزیه و تحلیل داده ها با R با آزاد کردن هر ویژگی بومی RStudio

نیاز به مدیریت مجموعه داده‌های پیچیده، انجام تحلیل‌های آماری بی‌سابقه، و ارائه تجسم‌های بی‌سابقه به کسب‌وکارها، آماردانان و تحلیل‌گران را در سراسر جهان نگران کرده است. RStudio یک ابزار مفید و قدرتمند برای تجزیه و تحلیل آماری است که از قدرت R برای آمار محاسباتی، تجسم و علم داده در یک محیط توسعه یکپارچه استفاده می کند. این کتاب مجموعه ای از دستور العمل هایی است که به شما کمک می کند ویژگی های RStudio را یاد بگیرید و درک کنید تا بتوانید تجزیه و تحلیل آماری و گزارش گیری، ویرایش کد و توسعه R را به طور موثر انجام دهید. چند فصل اول به شما می آموزد که چگونه پروژه تجزیه و تحلیل داده خود را در RStudio راه اندازی کنید، داده ها را از منابع مختلف داده به دست آورید، و داده ها را برای اهداف تجزیه و تحلیل و تجسم دستکاری و تمیز کنید. شما با استفاده از ggplot2 از روش های مختلف تجسم داده ها استفاده می کنید و با D3.js تجسم های تعاملی و چند بعدی ایجاد خواهید کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The requirement of handling complex datasets, performing unprecedented statistical analysis, and providing real-time visualizations to businesses has concerned statisticians and analysts across the globe. RStudio is a useful and powerful tool for statistical analysis that harnesses the power of R for computational statistics, visualization, and data science, in an integrated development environment. This book is a collection of recipes that will help you learn and understand RStudio features so that you can effectively perform statistical analysis and reporting, code editing, and R development. The first few chapters will teach you how to set up your own data analysis project in RStudio, acquire data from different data sources, and manipulate and clean data for analysis and visualization purposes. You'll get hands-on with various data visualization methods using ggplot2, and you will create interactive and multidimensional visualizations with D3.js





نظرات کاربران