دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Zdzisław Pawlak (auth.), James J. Alpigini, James F. Peters, Andrzej Skowron, Ning Zhong (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 2475 ISBN (شابک) : 9783540442745, 9783540458135 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 653 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مجموعه های خشن و روندهای رایج در محاسبات: سومین کنفرانس بین المللی ، RSCTC 2002 مالورن ، پنسیلوانیا ، ایالات متحده آمریکا ، 14 تا 16 اکتبر ، مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، منطق ریاضی و زبان های رسمی، محاسبات با دستگاه های انتزاعی، تشخیص الگو، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، مدیریت پایگاه داده
در صورت تبدیل فایل کتاب Rough Sets and Current Trends in Computing: Third International Conference, RSCTC 2002 Malvern, PA, USA, October 14–16, 2002 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مجموعه های خشن و روندهای رایج در محاسبات: سومین کنفرانس بین المللی ، RSCTC 2002 مالورن ، پنسیلوانیا ، ایالات متحده آمریکا ، 14 تا 16 اکتبر ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد شامل مقالاتی است که برای ارائه در سومین کنفرانس بینالمللی در مورد مجموعههای ناهموار و روندهای فعلی در محاسبات (RSCTC 2002) در پن استیت گریت ولی، مالورن، پنسیلوانیا، ایالات متحده، 14 تا 16 اکتبر 2002 برگزار شد. نظریه مجموعهها و کاربردهای آن شاخهای از محاسبات نرم را تشکیل میدهند که نرخ رشد قابلتوجهی در سالهای اخیر از خود نشان داده است. RSCTC 2002 انجمنی را برای تبادل نظر بین بسیاری از محققین در جامعه و حوزههای مختلف محاسبات نرم فراهم کرد و به عنوان محرکی برای درک و همکاری متقابل عمل کرد. در سالهای اخیر، پیشرفتهایی در نظریه مجموعههای خشن و کاربردها صورت گرفته است. از این رو، شاهد افزایش روزافزون کارگاه های بین المللی در مورد ست های خشن و کاربردهای آن ها بوده ایم. علاوه بر این، باید توجه داشت که یکی از زیباییهای مجموعههای خشن و فلسفه مجموعههای خشن، این است که به تکمیل و تقویت تحقیقات در بسیاری از حوزهها و کاربردهای تحقیقاتی سنتی تمایل دارد. این دلیل اصلی است که بسیاری از کنفرانسهای بینالمللی اکنون مجموعههای تقریبی را در فهرست موضوعات گنجاندهاند.
This volume contains the papers selected for presentation at the Third Inter- tional Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing (RSCTC 2002) held at Penn State Great Valley, Malvern, Pennsylvania, U.S.A., 14–16 October 2002. Rough set theoryand its applications constitute a branch of soft computing that has exhibited a signi?cant growth rate during recent years. RSCTC 2002 provided a forum for exchanging ideas among manyresearchers in the rough set communityand in various areas of soft computing and served as a stimulus for mutual understanding and cooperation. In recent years, there have been a number of advances in rough set theoryand applications. Hence, we have witnessed a growing number of international workshops on rough sets and their applications. In addition, it should be observed that one of the beauties of rough sets and the rough set philosophyis that it tends to complement and reinforce research in manytraditional research areas and applications. This is the main reason that manyinternational conferences are now including rough sets into the list of topics.
In Pursuit of Patterns in Data Reasoning from Data - The Rough Set Way....Pages 1-9
Toward a Theory of Hierarchical Definability (THD)....Pages 10-12
Modelling Biological Phenomena with Rough Sets....Pages 13-13
Database Mining on Derived Attributes Granular and Rough Computing Approach....Pages 14-32
A Proposed Evolutionary, Self-Organizing Automaton for the Control of Dynamic Systems....Pages 33-43
Rough Set Analysis of Preference-Ordered Data....Pages 44-59
Fuzzy Sets, Multi-valued Mappings, and Rough Sets....Pages 60-60
Investigating the Choice of l and u Values in the Extended Variable Precision Rough Sets Model....Pages 61-68
A Quantitative Analysis of Preclusivity vs. Similarity Based Rough Approximations....Pages 69-76
Heyting Wajsberg Algebras as an Abstract Environment Linking Fuzzy and Rough Sets....Pages 77-84
Dominance-Based Rough Set Approach Using Possibility and Necessity Measures....Pages 85-92
Generalized Decision Algorithms, Rough Inference Rules, and Flow Graphs....Pages 93-104
Generalized Rough Sets and Rule Extraction....Pages 105-112
Towards a Mereological System for Direct Products and Relations....Pages 113-122
On the Structure of Rough Approximations....Pages 123-130
Modification of Weights of Conflict Profile’s Elements and Dependencies of Attributes in Consensus Model....Pages 131-138
Reasoning about Information Granules Based on Rough Logic....Pages 139-143
A Rough Set Framework for Learning in a Directed Acyclic Graph....Pages 144-155
On Compressible Information Systems....Pages 156-160
Functional Dependencies in Relational Expressions Based on Or-Sets....Pages 161-166
On Asymptotic Properties of Rough— Set— Theoretic Approximations. Fractal Dimension, Exact Sets, and Rough Inclusion in Potentially Infinite Information Systems....Pages 167-174
About Tolerance and Similarity Relations in Information Systems....Pages 175-182
Rough Sets, Guarded Command Language, and Decision Rules....Pages 183-188
Collaborative Query Processing in DKS Controlled by Reducts....Pages 189-196
A New Method for Determining of Extensions and Restrictions of Information Systems....Pages 197-204
A Logic Programming Framework for Rough Sets....Pages 205-212
Attribute Core of Decision Table....Pages 213-217
Signal Analysis Using Rough Integrals....Pages 218-225
How Much Privacy? — A System to Safe Guard Personal Privacy while Releasing Databases....Pages 226-233
Rough Clustering: An Alternative to Find Meaningful Clusters by Using the Reducts from a Dataset....Pages 234-238
Concept Learning with Approximation: Rough Version Spaces....Pages 239-246
Variable Consistency Monotonic Decision Trees....Pages 247-254
Importance and Interaction of Conditions in Decision Rules....Pages 255-262
Time Complexity of Rough Clustering: GAs versus K-Means....Pages 263-270
Induction of Decision Rules and Classification in the Valued Tolerance Approach....Pages 271-278
Time Series Model Mining with Similarity-Based Neuro-fuzzy Networks and Genetic Algorithms: A Parallel Implementation....Pages 279-288
Closeness of Performance Map Information Granules: A Rough Set Approach....Pages 289-295
Granular Computing on Binary Relations Analysis of Conflict and Chinese Wall Security Policy....Pages 296-299
Measures of Inclusion and Closeness of Information Granules: A Rough Set Approach....Pages 300-307
Rough Neurocomputing: A Survey of Basic Models of Neurocomputation....Pages 308-315
Rough Neurocomputing Based on Hierarchical Classifiers....Pages 316-323
Using Granular Objects in Multi-source Data Fusion....Pages 324-330
Induction of Classification Rules by Granular Computing....Pages 331-338
Acquisition Methods for Contextual Weak Independence....Pages 339-343
A Method for Detecting Context-Specific Independence in Conditional Probability Tables....Pages 344-348
Properties of Weak Conditional Independence....Pages 349-356
A Proposal of Probability of Rough Event Based on Probability of Fuzzy Event....Pages 357-364
Approximate Bayesian Network Classifiers....Pages 365-372
Accuracy and Coverage in Rough Set Rule Induction....Pages 373-380
Statistical Test for Rough Set Approximation Based on Fisher’s Exact Test....Pages 381-388
Triangulation of Bayesian Networks: A Relational Database Perspective....Pages 389-396
A New Version of Rough Set Exploration System....Pages 397-404
Local Attribute Value Grouping for Lazy Rule Induction....Pages 405-412
Incomplete Data Decomposition for Classification....Pages 413-420
Extension of Relational Management Systems with Data Mining Capabilities....Pages 421-424
Reducing Number of Decision Rules by Joining....Pages 425-432
Scalable Classification Method Based on Rough Sets....Pages 433-440
Parallel Data Mining Experimentation Using Flexible Configurations....Pages 441-448
An Optimization of Apriori Algorithm through the Usage of Parallel I/O and Hints....Pages 449-452
Patterns in Information Maps....Pages 453-460
Discernibility Matrix Approach to Exception Analysis....Pages 461-466
Gastric Cancer Data Mining with Ordered Information....Pages 467-478
A Granular Approach for Analyzing the Degree of Affability of a Web Site....Pages 479-486
Comparison of Classification Methods for Customer Attrition Analysis....Pages 487-492
User Profile Model: A View from Artificial Intelligence....Pages 493-496
Mining the Client’s Life Cycle Behaviour in the Web....Pages 497-505
PagePrompter: An Intelligent Web Agent Created Using Data Mining Techniques....Pages 506-513
VPRSM Approach to WEB Searching....Pages 514-521
Rough Set Approach to the Survival Analysis....Pages 522-529
The Identification of Low-Paying Workplaces: An Analysis Using the Variable Precision Rough Sets Model....Pages 530-537
A Search for the Best Data Mining Method to Predict Melanoma....Pages 538-545
Towards the Classification of Musical Works: A Rough Set Approach....Pages 546-553
Segmentation of Medical Images Based on Approximations in Rough Set Theory....Pages 554-563
Adaptive Robust Estimation for Filtering Motion Vectors....Pages 564-567
Rough Set Feature Selection and Diagnostic Rule Generation for Industrial Applications....Pages 568-571
λ-Connected Approximations for Rough Sets....Pages 572-577
Adaptive Classifier Construction: An Approach to Handwritten Digit Recognition....Pages 578-585
The Application of Support Diagnose in Mitochondrial Encephalomyopathies....Pages 586-593
Obstacle Classification by a Line-Crawling Robot: A Rough Neurocomputing Approach....Pages 594-601
Rough Neural Network for Software Change Prediction....Pages 602-609
Handling Spatial Uncertainty in Binary Images: A Rough Set Based Approach....Pages 610-620
Evolutionary Algorithms and Rough Sets-Based Hybrid Approach to Classificatory Decomposition of Cortical Evoked Potentials....Pages 621-628
Rough Mereological Localization and Navigation....Pages 629-637