دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Ivo Duntsch. Gunther Gediga
سری: Methodos Primers
ISBN (شابک) : 9781903280010, 190328001X
ناشر: Methodos Publishers (UK)
سال نشر: 2000
تعداد صفحات: 108
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Rough set data analysis: A road to non-invasive knowledge discovery به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های مجموعه خشن: راهی برای کشف دانش غیر تهاجمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این اولین کتاب در مورد تجزیه و تحلیل مجموعه های خشن و مطمئناً اولین کتاب در مورد الگوریتم های کشف دانش نیست، اما این اولین تلاش برای انجام این کار به روشی غیرتهاجمی است. در این کتاب، نویسندگان مروری بر کارهایی که در هفت سال گذشته بر روی مبانی و جزئیات تجزیه و تحلیل دادهها انجام دادهاند، ارائه میکنند. این نگاهی است به تجزیه و تحلیل داده ها از زوایای مختلف، و نویسندگان سعی می کنند طرفدار - یا علیه - هیچ روش خاصی نباشند. این کتاب ایدههای نویسندگان را گزارش میکند، اما استنادات بسیاری از مقالات در مورد تجزیه و تحلیل دادههای مجموعه خشن در کشف دانش توسط سایر گروههای تحقیقاتی نیز گنجانده شده است.
This is not the first book on rough set analysis and certainly not the first book on knowledge discovery algorithms, but it is the first attempt to do this in a non-invasive way. In this book the authors present an overview of the work they have done in the past seven years on the foundations and details of data analysis. It is a look at data analysis from many different angles, and the authors try not to be biased for - or against - any particular method. This book reports the ideas of the authors, but many citations of papers on Rough Set Data Analysis in knowledge discovery by other research groups are included as well.