دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Jiuping Xu. (Professor of management science), Zhimiao Tao سری: ISBN (شابک) : 1439872368, 9781439872369 ناشر: CRC/Chapman & Hall 2011 سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 445 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Rough multiple objective decision making به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تصمیم گیری چند منظوره خشن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحت بررسی شدید در چند دهه اخیر، تصمیم گیری چند هدفه (MODM) برای مقابله با تصمیم گیری های چند معیاره و مشکلات برنامه ریزی مرتبط با بسیاری از برنامه های کاربردی مهم در زمینه هایی از جمله علوم مدیریت، طراحی مهندسی و حمل و نقل مفید بوده است. نظریه مجموعههای خشن همچنین ثابت کرده است که یک ابزار ریاضی موثر برای مقابله با توصیف مبهم اشیاء در زمینههایی مانند هوش مصنوعی، سیستمهای خبره، مهندسی عمران، تجزیه و تحلیل دادههای پزشکی، دادهکاوی، تشخیص الگو و نظریه تصمیمگیری است. تصمیم گیری با هدف چندگانه خشن شاید اولین کتابی باشد که کاربرد پیشرفته تئوری مجموعه های خشن، تکنیک های تقریب خشن و MODM را ترکیب می کند. این تکنیکهای سنتی – و برخی که از الگوریتمهای هوشمند مبتنی بر شبیهسازی استفاده میکنند – برای حل طیف وسیعی از مسائل واقعبینانه را نشان میدهد. استفاده از تئوری خشن می تواند دو نوع عدم قطعیت (تصادفی و مبهم) را که اشکالات قابل توجهی برای روش های تصمیم گیری موجود ایجاد می کند را برطرف کند، بنابراین نویسندگان استفاده از مجموعه های ناهموار را برای تقریب مجموعه امکان پذیر نشان می دهند و استفاده از فواصل ناهموار را برای نشان دادن بررسی می کنند. ضرایب و پارامترهای نسبی درگیر در MODM دو سطحی. این کتاب ادبیات مربوطه را مرور میکند و مدلهایی را برای MODM خشن تصادفی و فازی معرفی میکند و مدلها و الگوریتمهای پیشنهادی را برای راهحلهای مسئله به کار میگیرد. با توجه به طیف وسیعی از کاربردها برای تصمیم گیری، نویسندگان پیشینه و راهنمایی برای تقریب تقریبی مشکلات دنیای واقعی، با مطالعات موردی که بر کاربردهای مهندسی، از جمله برنامهریزی طرحبندی سایت ساختوساز، تخصیص منابع آب، و زمانبندی پروژه با محدودیت منابع تمرکز دارند، ارائه میکنند. . این متن یک چارچوب کلی از MODM خشن، شامل نظریه پایه، مدلها، و الگوریتمها، و همچنین یک سیستم روششناختی پیشنهادی و بحث در مورد تحقیقات آینده را ارائه میکند.
Under intense scrutiny for the last few decades, Multiple Objective Decision Making (MODM) has been useful for dealing with the multiple-criteria decisions and planning problems associated with many important applications in fields including management science, engineering design, and transportation. Rough set theory has also proved to be an effective mathematical tool to counter the vague description of objects in fields such as artificial intelligence, expert systems, civil engineering, medical data analysis, data mining, pattern recognition, and decision theory. Rough Multiple Objective Decision Making is perhaps the first book to combine state-of-the-art application of rough set theory, rough approximation techniques, and MODM. It illustrates traditional techniques—and some that employ simulation-based intelligent algorithms—to solve a wide range of realistic problems. Application of rough theory can remedy two types of uncertainty (randomness and fuzziness) which present significant drawbacks to existing decision-making methods, so the authors illustrate the use of rough sets to approximate the feasible set, and they explore use of rough intervals to demonstrate relative coefficients and parameters involved in bi-level MODM. The book reviews relevant literature and introduces models for both random and fuzzy rough MODM, applying proposed models and algorithms to problem solutions. Given the broad range of uses for decision making, the authors offer background and guidance for rough approximation to real-world problems, with case studies that focus on engineering applications, including construction site layout planning, water resource allocation, and resource-constrained project scheduling. The text presents a general framework of rough MODM, including basic theory, models, and algorithms, as well as a proposed methodological system and discussion of future research.
Content: Rough Set Theory Basic concepts and properties of rough sets Rough Membership Rough Intervals Rough Function Applications of Rough Sets Multiple Objective Rough Decision Making Reverse Logistics Problem with Rough Interval Parameters MODM based Rough Approximation for Feasible Region EVRM CCRM DCRM Reverse Logistics Network Design Problem of Suji Renewable Resource Market Bilevel Multiple Objective Rough Decision Making Hierarchical Supply Chain Planning Problem with Rough Interval Parameters Bilevel Decision Making Model BL-EVRM BL-CCRM BL-DCRM Application to Supply Chain Planning of Mianyang Co., Ltd Stochastic Multiple Objective Rough Decision Multi-Objective Resource-Constrained Project Scheduling Under Rough Random Environment Random Variable Stochastic EVRM Stochastic CCRM Stochastic DCRM Multi-Objective rc-PSP/mM/Ro-Ra for Longtan Hydropower Station Fuzzy Multiple Objective Rough Decision Making Allocation Problem under Fuzzy Environment Fuzzy Variable Fu-EVRM Fu-CCRM Fu-DCRM Earth-Rock Work Allocation Problem