دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Sankar K. Pal, James F. Peters سری: Mathematical and Computational Imaging Sciences ISBN (شابک) : 1439803293, 9781439803295 ناشر: CRC Press سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 254 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Rough Fuzzy Image Analysis: Foundations and Methodologies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل تصویر فازی خشن: مبانی و روششناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعههای فازی، مجموعههای نزدیک، و مجموعههای خشن، پلههای مفید و مهمی در انواع رویکردهای تحلیل تصویر هستند. این سه نوع مجموعه و هیبریداسیون های مختلف آنها چارچوب های قدرتمندی را برای تجزیه و تحلیل تصویر ارائه می دهند. با تأکید بر کاربرد مجموعههای فازی، نزدیک و خشن در تجزیه و تحلیل تصویر، تحلیل تصویر فازی خشن: مبانی و روششناسی، مبانی و کاربردها را در وضعیت هنر تحلیل تصویر فازی خشن معرفی میکند. در فصل اول، ویراستاران برجسته توضیح میدهند که چگونه مجموعههای فازی، نزدیک و ناهموار مبنایی را برای مراحل تشخیص الگوی تصویری فراهم میکنند: تبدیل تصویر، استخراج ویژگی و طبقهبندی. سپس این متن رویکردهای ترکیبی را مورد بحث قرار میدهد که مجموعههای فازی و مجموعههای خشن را در تجزیه و تحلیل تصویر ترکیب میکنند، نحوه انجام تجزیه و تحلیل تصویر را تنها با استفاده از مجموعههای ناهموار نشان میدهد، و فضاهای تحمل و رویکرد سیستمهای ادراکی را برای تحلیل تصویر توصیف میکند. همچنین یک پیادهسازی رایگان و قابل دانلود از مجموعههای نزدیک با استفاده از سیستم ارزیابی و تشخیص مجموعه نزدیک (NEAR) ارائه میکند که مفاهیم نظریه مجموعههای نزدیک را به تصویر میکشد. علاوه بر این، این کتاب مجموعه ای از کاربردها را پوشش می دهد، به ویژه در تصویربرداری پزشکی شامل تشخیص سرطان سینه، تشخیص آسیب شناسی حنجره و تقسیم بندی MR مغز. ویرایش شده توسط دو محقق برجسته و با مشارکت برخی از بهترین ها در این زمینه، این جلد به طور کامل تنوع و غنای تجزیه و تحلیل تصویر فازی خشن را منعکس می کند. این به طرز ماهرانه ای نظریه های مجموعه های اساسی و همچنین روش ها و کاربردهای متنوع را بررسی می کند.
Fuzzy sets, near sets, and rough sets are useful and important stepping stones in a variety of approaches to image analysis. These three types of sets and their various hybridizations provide powerful frameworks for image analysis. Emphasizing the utility of fuzzy, near, and rough sets in image analysis, Rough Fuzzy Image Analysis: Foundations and Methodologies introduces the fundamentals and applications in the state of the art of rough fuzzy image analysis. In the first chapter, the distinguished editors explain how fuzzy, near, and rough sets provide the basis for the stages of pictorial pattern recognition: image transformation, feature extraction, and classification. The text then discusses hybrid approaches that combine fuzzy sets and rough sets in image analysis, illustrates how to perform image analysis using only rough sets, and describes tolerance spaces and a perceptual systems approach to image analysis. It also presents a free, downloadable implementation of near sets using the Near Set Evaluation and Recognition (NEAR) system, which visualizes concepts from near set theory. In addition, the book covers an array of applications, particularly in medical imaging involving breast cancer diagnosis, laryngeal pathology diagnosis, and brain MR segmentation. Edited by two leading researchers and with contributions from some of the best in the field, this volume fully reflects the diversity and richness of rough fuzzy image analysis. It deftly examines the underlying set theories as well as the diverse methods and applications.