مشخصات کتاب

Robustness theory and application

ویرایش:  
نویسندگان: Clarke. Brenton R  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781118669501, 1118669371 
ناشر: John Wiley & Sons 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 242 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تئوری و کاربرد استحکام: آمار قوی.، ریاضیات - کاربردی.، ریاضیات - احتمالات و آمار - عمومی.

در صورت تبدیل فایل کتاب Robustness theory and application به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تئوری و کاربرد استحکام نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تئوری و کاربرد استحکام

یک متخصص برجسته در این زمینه روش‌های جدید و هیجان‌انگیزی را در زمینه رو به رشد آمارهای قوی مورد بررسی قرار می‌دهد که برای توسعه روش‌های تحلیلی داده‌ها، که در برابر مشاهدات دور از داده‌ها مقاوم هستند، در حالی که قادر به تشخیص موارد پرت هستند، آمار قوی برای حل بسیار مفید است. مجموعه ای از مشکلات رایج، مانند تخمین مکان، مقیاس و پارامترهای رگرسیون. این کتاب که توسط یک متخصص شناخته شده بین المللی در زمینه آمار قوی نوشته شده است، به طیف وسیعی از تکنیک های تثبیت شده در حین کاوش عمیق، متدولوژی های جدید و هیجان انگیز می پردازد. استحکام محلی و استحکام جهانی مورد بحث قرار گرفته و مشکلات عدم شناسایی و برآورد تطبیقی ​​در نظر گرفته شده است. نویسنده به جای تلاش برای بررسی جامع استحکام، بررسی به موقع بسیاری از مهم ترین مشکلات در استنتاج آماری که شامل برآورد قوی است، همراه با نگاهی کوتاه به فواصل اطمینان برای مکان، در اختیار خوانندگان قرار می دهد. در سرتاسر، نویسنده به دقت تحقیق در برآورد حداکثر احتمال را با روش کلی تر برآورد M پیوند می دهد. برنامه‌های کاربردی خاص و R و برخی از زیرروال‌های MATLAB با مجموعه داده‌های همراه - که هم به صورت متنی و هم به صورت آنلاین در دسترس هستند - هر جا که مناسب باشد استفاده می‌شوند. ارائه بینش و راهنمایی ارزشمند، تئوری و کاربرد استحکام: - ارائه متعادلی از نظریه و کاربردها در هر بحث خاص موضوعی - دارای نمونه های حل شده ای است که در سراسر آن به روشن شدن مفاهیم پیچیده و/یا دشوار کمک می کند - به طور دقیق تحقیقات در تخمین نوع حداکثر احتمال را با روش کلی‌تر تخمین M - به روش‌های جدیدی می‌پردازد که در دهه گذشته بدون پوشش روش‌های \"آزموده‌شده و درست\" توسعه یافته‌اند - شامل R و برخی زیربرنامه‌های MATLAB با مجموعه داده‌های همراه است که به نشان دادن کمک می‌کند. قدرت روش های توصیف شده تئوری و کاربرد استحکام یک منبع مهم برای همه آماردانان علاقه مند به موضوع آمار قوی است. این کتاب تحقیقات گذشته و حال را در بر می گیرد و آن را به یک متن تکمیلی ارزشمند برای دوره های تحصیلات تکمیلی در استحکام تبدیل می کند.  بیشتر بخوانید...</ span>
چکیده: یک متخصص برجسته در این زمینه روش‌های جدید و هیجان‌انگیزی را در زمینه رو به رشد آمار قوی مورد بررسی قرار می‌دهد که برای توسعه روش‌های تحلیلی داده‌ها، که در مقابل مشاهدات دور از داده‌ها مقاوم هستند، در عین حال قادر هستند. برای تشخیص نقاط پرت، آمار قوی برای حل مجموعه ای از مسائل رایج مانند تخمین مکان، مقیاس و پارامترهای رگرسیون بسیار مفید است. این کتاب که توسط یک متخصص شناخته شده بین المللی در زمینه آمار قوی نوشته شده است، به طیف وسیعی از تکنیک های به خوبی تثبیت شده در حین کاوش عمیق، متدولوژی های جدید و هیجان انگیز می پردازد. استحکام محلی و استحکام جهانی مورد بحث قرار گرفته و مشکلات عدم شناسایی و برآورد تطبیقی ​​در نظر گرفته شده است. نویسنده به جای تلاش برای بررسی جامع استحکام، بررسی به موقع بسیاری از مهم ترین مشکلات در استنتاج آماری که شامل برآورد قوی است، همراه با نگاهی کوتاه به فواصل اطمینان برای مکان، در اختیار خوانندگان قرار می دهد. در سرتاسر، نویسنده به دقت تحقیق در برآورد حداکثر احتمال را با روش کلی تر برآورد M پیوند می دهد. برنامه‌های کاربردی خاص و R و برخی از زیرروال‌های MATLAB با مجموعه داده‌های همراه - که هم به صورت متنی و هم به صورت آنلاین در دسترس هستند - هر جا که مناسب باشد استفاده می‌شوند. ارائه بینش و راهنمایی ارزشمند، تئوری و کاربرد استحکام: - ارائه متعادلی از نظریه و کاربردها در هر بحث خاص موضوعی - دارای نمونه های حل شده ای است که در سراسر آن به روشن شدن مفاهیم پیچیده و/یا دشوار کمک می کند - به طور دقیق تحقیقات در تخمین نوع حداکثر احتمال را با روش کلی‌تر تخمین M - به روش‌های جدیدی می‌پردازد که در دهه گذشته بدون پوشش روش‌های \"آزموده‌شده و درست\" توسعه یافته‌اند - شامل R و برخی زیربرنامه‌های MATLAB با مجموعه داده‌های همراه است که به نشان دادن کمک می‌کند. قدرت روش های توصیف شده نظریه و کاربرد استحکام منبع مهمی برای همه آماردانان علاقه مند به موضوع آمار قوی است. این کتاب تحقیقات گذشته و حال را در بر می گیرد و آن را به یک متن تکمیلی ارزشمند برای دوره های تحصیلات تکمیلی در استحکام تبدیل می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A preeminent expert in the field explores new and exciting methodologies in the ever-growing field of robust statistics Used to develop data analytical methods, which are resistant to outlying observations in the data, while capable of detecting outliers, robust statistics is extremely useful for solving an array of common problems, such as estimating location, scale, and regression parameters. Written by an internationally recognized expert in the field of robust statistics, this book addresses a range of well-established techniques while exploring, in depth, new and exciting methodologies. Local robustness and global robustness are discussed, and problems of non-identifiability and adaptive estimation are considered. Rather than attempt an exhaustive investigation of robustness, the author provides readers with a timely review of many of the most important problems in statistical inference involving robust estimation, along with a brief look at confidence intervals for location. Throughout, the author meticulously links research in maximum likelihood estimation with the more general M-estimation methodology. Specific applications and R and some MATLAB subroutines with accompanying data sets-available both in the text and online-are employed wherever appropriate. Providing invaluable insights and guidance, Robustness Theory and Application: -Offers a balanced presentation of theory and applications within each topic-specific discussion -Features solved examples throughout which help clarify complex and/or difficult concepts -Meticulously links research in maximum likelihood type estimation with the more general M-estimation methodology -Delves into new methodologies which have been developed over the past decade without stinting on coverage of "tried-and-true" methodologies -Includes R and some MATLAB subroutines with accompanying data sets, which help illustrate the power of the methods described Robustness Theory and Application is an important resource for all statisticians interested in the topic of robust statistics. This book encompasses both past and present research, making it a valuable supplemental text for graduate-level courses in robustness.  Read more...
Abstract: A preeminent expert in the field explores new and exciting methodologies in the ever-growing field of robust statistics Used to develop data analytical methods, which are resistant to outlying observations in the data, while capable of detecting outliers, robust statistics is extremely useful for solving an array of common problems, such as estimating location, scale, and regression parameters. Written by an internationally recognized expert in the field of robust statistics, this book addresses a range of well-established techniques while exploring, in depth, new and exciting methodologies. Local robustness and global robustness are discussed, and problems of non-identifiability and adaptive estimation are considered. Rather than attempt an exhaustive investigation of robustness, the author provides readers with a timely review of many of the most important problems in statistical inference involving robust estimation, along with a brief look at confidence intervals for location. Throughout, the author meticulously links research in maximum likelihood estimation with the more general M-estimation methodology. Specific applications and R and some MATLAB subroutines with accompanying data sets-available both in the text and online-are employed wherever appropriate. Providing invaluable insights and guidance, Robustness Theory and Application: -Offers a balanced presentation of theory and applications within each topic-specific discussion -Features solved examples throughout which help clarify complex and/or difficult concepts -Meticulously links research in maximum likelihood type estimation with the more general M-estimation methodology -Delves into new methodologies which have been developed over the past decade without stinting on coverage of "tried-and-true" methodologies -Includes R and some MATLAB subroutines with accompanying data sets, which help illustrate the power of the methods described Robustness Theory and Application is an important resource for all statisticians interested in the topic of robust statistics. This book encompasses both past and present research, making it a valuable supplemental text for graduate-level courses in robustness

فهرست مطالب

Content: Introduction to asymptotic convergence --
The functional approach --
More results on differentiability --
Multiple root problems --
Differentiability and bias reduction --
Minimum distance estimation and mixture estimation --
L-estimates and trimmed likelihood estimates --
Trimmed likelihood for multivariate data --
Further directions and conclusion.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Public expenditure reform under adjustment lending: lessons from World Bank experiences, Parts 63-382

دانلود کتاب Why the Wealthy Give: The Culture of Elite Philanthropy

دانلود کتاب Linguagem corporal: Guia prático para analisar e interpretar pessoas

دانلود کتاب ASP.NET Core in Action, Third Edition

دانلود کتاب Religious Devotion and the Poetics of Reform: Love and Liberation in Malayalam Poetry