Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions

ویرایش:  
نویسندگان: Frank R. Hampel,  Elvezio M. Ronchetti,  Peter J. Rousseeuw,  Werner A. Stahel(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780471735779, 9781118186435 
ناشر:  
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 526 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

سری شومیز Wiley-Interscience متشکل از کتاب‌های منتخبی است که در تلاش برای افزایش جذابیت جهانی و انتشار عمومی، در دسترس مصرف‌کنندگان قرار گرفته‌اند. ویلی امیدوار است با این جلدهای نرم افزاری جدید و خلاصه نشده، عمر این آثار را با در دسترس قرار دادن آنها در اختیار نسل های آینده آمار، ریاضیدانان و دانشمندان افزایش دهد.

\"این کتاب خوبی است که حاوی اطلاعات فراوانی است که بیشتر آن مدیون نویسندگان است... اگر مربی طراحی چنین دوره ای یک کتاب درسی می خواست، این کتاب بهترین انتخاب موجود خواهد بود. . . . تمرین‌های تحریک‌کننده زیادی وجود دارد، و کتاب همچنین حاوی فهرست عالی و فهرست گسترده‌ای از منابع است.\"
—تکنومتری

\"[این] کتاب باید توسط هر کسی که علاقه مند به برخورد با مدل های آماری به صورت واقع بینانه است، با دقت مطالعه شود.\"
—دانشمند آمریکایی

معرفی مفاهیم، ​​نظریه، و برنامه‌های کاربردی، آمار قوی برای مخاطبان وسیعی قابل دسترسی است و از اشاره به ریاضیات پرقدرت اجتناب می‌کند و در عین حال بر ایده‌ها، اکتشافات و پیشینه تأکید می‌کند. متن رویکرد مبتنی بر تابع تأثیر (مثلاً تأثیر یک برون بر یک تخمین‌زن) و مفاهیم مرتبط مانند نقطه شکست را پوشش می‌دهد. همچنین تابع تغییر واریانس، مفاهیم اساسی و نتایج را در چارچوب تخمین یک پارامتر واحد، و کاربردهایی برای تخمین ماتریس‌های کوواریانس و پارامترهای رگرسیون بررسی می‌کند. 77):
فصل 2؟ برآوردگرهای چند بعدی (صفحات 78-186):
فصل 3 یک؟ آزمون های بعدی (صفحات 187-224):
فصل 4 برآوردگرهای چند بعدی (صفحه های 225-269): < br>فصل 5 تخمین ماتریس های کوواریانس و مکان چند متغیره (صفحات 270-306):
مدل های خطی فصل 6: تخمین قوی (صفحات 307-341):
فصل 7 مدل های خطی: تست قوی (صفحه های 342-368) ):
فصل 8 مکمل ها و چشم انداز (صفحات 387–438):

The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists.

"This is a nice book containing a wealth of information, much of it due to the authors. . . . If an instructor designing such a course wanted a textbook, this book would be the best choice available. . . . There are many stimulating exercises, and the book also contains an excellent index and an extensive list of references."
—Technometrics

"[This] book should be read carefully by anyone who is interested in dealing with statistical models in a realistic fashion."
—American Scientist

Introducing concepts, theory, and applications, Robust Statistics is accessible to a broad audience, avoiding allusions to high-powered mathematics while emphasizing ideas, heuristics, and background. The text covers the approach based on the influence function (the effect of an outlier on an estimater, for example) and related notions such as the breakdown point. It also treats the change-of-variance function, fundamental concepts and results in the framework of estimation of a single parameter, and applications to estimation of covariance matrices and regression parameters.Content:
Chapter 1 Introduction and Motivation (pages 1–77):
Chapter 2 One?Dimensional Estimators (pages 78–186):
Chapter 3 One?Dimensional Tests (pages 187–224):
Chapter 4 Multidimensional Estimators (pages 225–269):
Chapter 5 Estimation of Covariance Matrices and Multivariate Location (pages 270–306):
Chapter 6 Linear Models: Robust Estimation (pages 307–341):
Chapter 7 Linear Models: Robust Testing (pages 342–386):
Chapter 8 Complements and Outlook (pages 387–438):