دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Robust Statistics for Signal Processing
دانلود کتاب آمار قوی برای پردازش سیگنال
مشخصات کتاب
Robust Statistics for Signal Processing
ویرایش: نویسندگان: Abdelhak M. Zoubir, Visa Koivunen, Esa Ollila, Michael Muma سری: ISBN (شابک) : 1107017416, 9781107017412 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: xxii+292 [315] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Robust Statistics for Signal Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار قوی برای پردازش سیگنال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آمار قوی برای پردازش سیگنال
با این متن معتبر و در عین حال قابل دسترس، مزایای آمار قوی برای پردازش سیگنال را درک کنید. این کتاب اولین کتابی است که در این زمینه وجود دارد، یک نمای کلی جامع از این زمینه ارائه می دهد، که از نظریه بنیادی به نتایج مهم جدید و پیشرفت های اخیر حرکت می کند. موضوعات تحت پوشش شامل روش‌های قوی پیشرفته برای داده‌های با ارزش پیچیده، تخمین کوواریانس قوی، مدل‌های رگرسیون جریمه‌شده، داده‌های وابسته، بوت استرپ قوی، و تانسورها است. مسائل استحکام در سراسر با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی نشان داده شده‌اند و الگوریتم‌های کلیدی در جعبه ابزار پردازش سیگنال قوی MATLAB که کتاب را به‌صورت آنلاین همراهی می‌کند گنجانده شده است، که به روش‌های مورد بحث اجازه می‌دهد به راحتی اعمال شوند و با موقعیت‌های عملی متعدد سازگار شوند. این منبع منحصر به فرد ابزار قدرتمندی را برای محققان و متخصصان شاغل در زمینه پردازش سیگنال فراهم می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Understand the benefits of robust statistics for signal processing with this authoritative yet accessible text. The first ever book on the subject, it provides a comprehensive overview of the field, moving from fundamental theory through to important new results and recent advances. Topics covered include advanced robust methods for complex-valued data, robust covariance estimation, penalized regression models, dependent data, robust bootstrap, and tensors. Robustness issues are illustrated throughout using real-world examples and key algorithms are included in a MATLAB Robust Signal Processing Toolbox accompanying the book online, allowing the methods discussed to be easily applied and adapted to multiple practical situations. This unique resource provides a powerful tool for researchers and practitioners working in the field of signal processing.
