دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Peter J. Huber
سری:
ISBN (شابک) : 089871379X, 9780898713794
ناشر: SIAM
سال نشر: 1996
تعداد صفحات: 80
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Robust statistical procedures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویه های آماری قوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در اینجا یک معرفی مختصر و آسان برای دنبال کردن و مروری بر آمارهای قوی ارائه شده است. پیتر هوبر اساساً بر مورد مهم و به وضوح قابل درک استحکام توزیع تمرکز می کند، جایی که شکل توزیع زیربنایی واقعی کمی از مدل فرض شده (معمولا قانون گاوس) منحرف می شود. یک فصل اضافی در مورد پیشرفت های اخیر در استحکام اضافه شده است و لیست مرجع از نسخه 1977 گسترش یافته و به روز شده است.
Here is a brief, and easy-to-follow introduction and overview of robust statistics. Peter Huber focuses primarily on the important and clearly understood case of distribution robustness, where the shape of the true underlying distribution deviates slightly from the assumed model (usually the Gaussian law). An additional chapter on recent developments in robustness has been added and the reference list has been expanded and updated from the 1977 edition.
Cover......Page 1
Title Page......Page 5
Copyright Page......Page 6
Contents......Page 7
Preface to the Second Edition......Page 9
Preface to the First Edition......Page 11
1. Why robust procedures?......Page 13
2. Qualitative robustness......Page 17
3. Quantitative robustness, breakdown......Page 20
4. Infinitesimal robustness, influence function......Page 21
5. M-estimates......Page 25
6. L-estimates......Page 28
7. R-estimates......Page 31
8. Asymptotic properties of M-estimates......Page 32
9. Asymptotically efficient M-, L-, R-estimates......Page 34
10. Scaling questions......Page 37
11. Minimax asymptotic bias......Page 41
12. Minimax asymptotic variance......Page 42
14. Regression......Page 47
15. Robust covariances: the affinely invariant case......Page 53
16. Robust covariances: the coordinate dependent case......Page 57
17. Robust tests and capacities......Page 61
18. Finite sample minimax estimation......Page 63
19. Adaptive estimates......Page 65
20. The first ten years......Page 67
References......Page 77