Robust Speech Recognition in Embedded Systems and PC Applications

تشخیص گفتار قوی در سیستم‌های جاسازی شده و برنامه‌های رایانه شخصی پیوندی بین فناوری و دنیای برنامه‌ها فراهم می‌کند. از آنجایی که فناوری تشخیص گفتار اکنون برای تعدادی از کاربردها به اندازه کافی خوب است و فناوری اصلی به خوبی حول مدل‌های پنهان مارکوف تثبیت شده است، بسیاری از تفاوت‌های بین سیستم‌های موجود در این زمینه به انواع پیاده‌سازی مربوط می‌شوند. ما بین سیستم های تعبیه شده و برنامه های کاربردی مبتنی بر کامپیوتر تمایز قائل می شویم. برنامه های کاربردی تعبیه شده معمولاً به هزینه حساس هستند و به روش های بسیار ساده و بهینه نیاز دارند تا قابل اجرا باشند.
تشخیص گفتار قوی در سیستم های جاسازی شده و برنامه های رایانه شخصی مشکلات تشخیص گفتار قوی را بررسی می کند و وضعیت فعلی را خلاصه می کند. هنر تشخیص گفتار قوی در عین ارائه برخی دیدگاه‌ها، و از فناوری‌های مکملی که برای ساختن یک برنامه ضروری هستند، مانند فن‌آوری‌های گفتگو و رابط کاربر، می‌گذرد.
تشخیص گفتار قوی در سیستم‌های جاسازی شده و برنامه‌های رایانه شخصی< /em> به پنج فصل تقسیم شده است. اولین مورد، مشکلات اصلی را که در تشخیص خودکار گفتار زمانی که نوع ارتباط ناشناخته است، با آن مواجه می شود، مرور می کند. فصل دوم بر روی رویکردهای تشخیص گفتار مستقل/تطبیقی ​​و روش‌های اصلی قابل اجرا برای تشخیص گفتار قوی نویز تمرکز دارد. فصل سوم چندین فناوری حیاتی را مورد بحث قرار می‌دهد که به قابل استفاده کردن یک برنامه کاربردی کمک می‌کنند. همچنین برخی از توصیه‌های طراحی در مورد نحوه طراحی اعلان‌ها، ایجاد بازخورد کاربر و توسعه رابط‌های کاربر گفتاری ارائه می‌کند. فصل چهارم چندین تکنیک را بررسی می کند که به ویژه برای سیستم های تعبیه شده یا کاهش پیچیدگی محاسباتی مفید هستند. همچنین برخی از مطالعات موردی را برای برنامه های کاربردی تعبیه شده و سیستم های مبتنی بر PC ارائه می دهد. در نهایت، فصل پنجم چشم انداز آینده را برای تشخیص قوی گفتار ارائه می دهد و بر حوزه هایی که نویسنده امیدوارکننده ترین آنها برای آینده می بیند تأکید می کند.
تشخیص گفتار قوی در سیستم های جاسازی شده و برنامه های رایانه شخصی در خدمت شماست. به عنوان یک مرجع ارزشمند و اگرچه به عنوان یک کتاب درسی رسمی دانشگاه در نظر گرفته نشده است، حاوی مطالبی است که می تواند برای یک دوره در مقطع کارشناسی ارشد یا کارشناسی مورد استفاده قرار گیرد. این کتاب مکمل خوبی برای کتاب با عنوان استحکام در تشخیص خودکار گفتار:مبانی و کاربردها که توسط همین نویسنده تالیف شده است.

Robust Speech Recognition in Embedded Systems and PC Applications provides a link between the technology and the application worlds. As speech recognition technology is now good enough for a number of applications and the core technology is well established around hidden Markov models many of the differences between systems found in the field are related to implementation variants. We distinguish between embedded systems and PC-based applications. Embedded applications are usually cost sensitive and require very simple and optimized methods to be viable.
Robust Speech Recognition in Embedded Systems and PC Applications reviews the problems of robust speech recognition, summarizes the current state of the art of robust speech recognition while providing some perspectives, and goes over the complementary technologies that are necessary to build an application, such as dialog and user interface technologies.
Robust Speech Recognition in Embedded Systems and PC Applications is divided into five chapters. The first one reviews the main difficulties encountered in automatic speech recognition when the type of communication is unknown. The second chapter focuses on environment-independent/adaptive speech recognition approaches and on the mainstream methods applicable to noise robust speech recognition. The third chapter discusses several critical technologies that contribute to making an application usable. It also provides some design recommendations on how to design prompts, generate user feedback and develop speech user interfaces. The fourth chapter reviews several techniques that are particularly useful for embedded systems or to decrease computational complexity. It also presents some case studies for embedded applications and PC-based systems. Finally, the fifth chapter provides a future outlook for robust speech recognition, emphasizing the areas that the author sees as the most promising for the future.
Robust Speech Recognition in Embedded Systems and PC Applications serves as a valuable reference and although not intended as a formal University textbook, contains some material that can be used for a course at the graduate or undergraduate level. It is a good complement for the book entitled Robustness in Automatic Speech Recognition:Fundamentals and Applications co-authored by the same author.