دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Christine H. Müller (auth.)
سری: Lecture Notes in Statistics 124
ISBN (شابک) : 9780387982236, 9781461222965
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 245
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه ریزی و تجزیه و تحلیل قوی آزمایشات: آمار، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Robust Planning and Analysis of Experiments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی و تجزیه و تحلیل قوی آزمایشات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
bcc تایید شده توسط نویسنده: آمار قوی و طراحی آزمایشها دو مورد از سریعترین زمینههای در حال رشد در آمار معاصر هستند. تا به حال، همپوشانی بسیار کمی بین این زمینه ها وجود داشته است. در آمارهای قوی، جایگزین های قوی برای برآوردگر حداقل مربعات غیر مقاوم توسعه یافته است، در حالی که در طراحی تجربی، طرح هایی برای استفاده کارآمد از برآوردگر حداقل مربعات توسعه یافته است. این جلد اولین جلدی است که این دو حوزه را با مطالعه تأثیر طراحی بر کارایی و استحکام تخمینگرها و آزمایشهای قوی به هم مرتبط میکند. این نشان میدهد که روشهای آماری قوی با انتخاب مناسب طرح سود میبرند و طرحهای کارآمد برای یک تحلیل آماری قوی کاربرد بیشتری دارند. رویکردهای کلاسیک طراحی آزمایشی و آمار قوی قبل از پیوند مناطق معرفی میشوند. دکتر کریستین اچ. ام لر در دپارتمان ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه آزاد برلین تدریس می کند و عضو پروژه تحقیقاتی "آزمایش های کارآمد در تولید صنعتی" است. وی از سال 1988 تا 1991 به عنوان یک بیومتریک در گروه پزشکی دانشگاه آزاد برلین.
Author-approved bcc: Robust statistics and the design of experiments are two of the fastest growing fields in contemporary statistics. Up to now, there has been very little overlap between these fields. In robust statistics, robust alternatives to the nonrobust least squares estimator have been developed, while in experimental design, designs for the efficient use of the least square estimator have been developed. This volume is the first to link these two areas by studying the influence of the design on the efficiency and robustness of robust estimators and tests. It shows that robust statistical procedures profit by an appropriate choice of the design and that efficient designs for a robust statistical analysis are more applicable. The classical approaches of experimental design and robust statistics are introduced before the areas are linked. Dr. Christine H. M ller teaches at the Department of Mathematics and Computer Science of the Free University of Berlin and is a member of the research project on "Efficient Experiments in Industrial Production." From 1988-1991, she worked as a biometrician at the Medical Department of the Free University of Berlin.
Front Matter....Pages i-x
Front Matter....Pages 1-1
Planned Experiments....Pages 2-9
Efficiency Concepts for Outlier-Free Observations....Pages 10-24
Front Matter....Pages 25-25
Smoothness Concepts of Outlier Robustness....Pages 26-47
Robustness Measures: Bias and Breakdown Points....Pages 48-74
Asymptotic Robustness for Shrinking Contamination....Pages 75-97
Robustness of Tests....Pages 98-107
Front Matter....Pages 109-109
High Robustness and High Efficiency of Estimation....Pages 110-142
High Robustness and High Efficiency of Tests....Pages 143-170
High Breakdown Point and High Efficiency....Pages 171-183
Outlook....Pages 184-188
Back Matter....Pages 189-236