ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Robust Nonparametric Statistical Methods

دانلود کتاب روش های آماری ناپارامتریک قوی

Robust Nonparametric Statistical Methods

مشخصات کتاب

Robust Nonparametric Statistical Methods

ویرایش: 2 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781439809082, 9780429131103 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 540 
زبان:  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های آماری ناپارامتریک قوی: زیست شناسی، زیست شناسی، آمار برای علوم زیستی، ریاضیات و آمار، آمار و احتمال، آمار، محاسبات آماری، نظریه و روش های آماری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Robust Nonparametric Statistical Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های آماری ناپارامتریک قوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش های آماری ناپارامتریک قوی

ارائه مجموعه گسترده‌ای از ابزارها و روش‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، روش‌های آماری ناپارامتری قوی، نسخه دوم آزمون‌ها و تخمین‌های تک متغیره را با بسط مدل‌های خطی، مدل‌های چند متغیره، مدل‌های سری زمانی، طرح‌های آزمایشی و مدل‌های ترکیبی پوشش می‌دهد. این رویکرد با توسعه روش‌های مبتنی بر رتبه از موضوع یکپارچه‌کننده هندسه، رویکرد نسخه اول را دنبال می‌کند. با این حال، این نسخه شامل مدل‌ها و روش‌های بیشتری است و تحلیل‌های ممکن را بر اساس رتبه‌ها به طور قابل توجهی گسترش می‌دهد. جدید به نسخه دوم بخش جدیدی در مورد روش های رتبه بندی برای مدل های غیرخطی فصل جدیدی در مورد مدل های با ساختار خطای وابسته، پوشش روش های رتبه بندی برای مدل های مختلط، معادلات تخمین کلی، و سری های زمانی مطالب جدید در مورد توسعه ناتغییر/معادل وابسته به لحاظ محاسباتی کارآمد روش‌های نشانه مبتنی بر تکنیک‌های تبدیل-تبدیل مجدد در مدل‌های چند متغیره با اتخاذ رویکردی جامع و یکپارچه برای تحلیل آماری، این کتاب به شرح مسائل یک و دو نمونه‌ای، توسعه اساسی روش‌های رتبه‌بندی در مدل خطی، و طرح‌های آزمایشی اثرات ثابت ادامه می‌دهد. . همچنین مدل هایی با ساختار خطای وابسته و مدل های چند متغیره را بررسی می کند. نویسندگان پیاده‌سازی روش‌ها را با استفاده از بسیاری از مثال‌های دنیای واقعی و R نشان می‌دهند. اطلاعات بیشتر در مورد مجموعه داده‌ها و بسته‌های R را می‌توانید در www.crcpress.com بیابید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Presenting an extensive set of tools and methods for data analysis, Robust Nonparametric Statistical Methods, Second Edition covers univariate tests and estimates with extensions to linear models, multivariate models, times series models, experimental designs, and mixed models. It follows the approach of the first edition by developing rank-based methods from the unifying theme of geometry. This edition, however, includes more models and methods and significantly extends the possible analyses based on ranks. New to the Second Edition A new section on rank procedures for nonlinear models A new chapter on models with dependent error structure, covering rank methods for mixed models, general estimating equations, and time series New material on the development of computationally efficient affine invariant/equivariant sign methods based on transform-retransform techniques in multivariate models Taking a comprehensive, unified approach to statistical analysis, the book continues to describe one- and two-sample problems, the basic development of rank methods in the linear model, and fixed effects experimental designs. It also explores models with dependent error structure and multivariate models. The authors illustrate the implementation of the methods using many real-world examples and R. More information about the data sets and R packages can be found at www.crcpress.com



فهرست مطالب

One-Sample Problems. Two-Sample Problems. Linear Models. Experimental Designs: Fixed Effects. Models with Dependent Error Structure. Multivariate. Appendix. References. Index.





نظرات کاربران