دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Tamal Roy. Ranjit Kumar Barai
سری: Studies in Systems, Decision and Control, 453
ISBN (شابک) : 9811974616, 9789811974618
ناشر: Springer
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 165
[166]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Robust Control-Oriented Linear Fractional Transform Modelling: Applications for the µ-Synthesis Based H∞ Control به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی تبدیل کسری خطی کنترل گرا: کاربردهای کنترل H∞ مبتنی بر سنتز μ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب پارادایم جدیدی از مدلسازی سیستم را پوشش میدهد - مدلسازی تبدیل کسری خطی کنترلگرا (LFT). یک سیستم پویا که در چارچوب مدل سازی LFT بیان شده است، راه را برای استفاده از تکنیک طراحی کنترلر قوی مدرن مانند روش μ-سنتز برای طراحی کنترل کننده هموار می کند. این کتاب نمایش مدل سازی LFT کنترل محور قوی تعمیم یافته سیستم MIMO را بسته به ساختار عدم قطعیت، دینامیک سیستم و ابعاد ورودی-خروجی پوشش می دهد. چارچوب مدلسازی منجر به یک نمایش فشرده و قابل مدیریت از مدلسازی عدم قطعیت در قالب ساختار بازخوردی میشود که برای طراحی و اجرای تکنیک کنترل قوی مانند تئوری کنترل H∞ مبتنی بر μ-سنتز مناسب است. این کتاب همچنین کاربرد روش پیشنهادی را در انواع سیستمهای مکاترونیک پیشرفته مانند سیستم MIMO روتور دوقلو، ربات متحرک چرخدار و بازوی روبات صنعتی توضیح میدهد.
This book covers a new paradigm of system modeling – the robust control-oriented linear fractional transformation (LFT) modeling. A dynamic system expressed in LFT modeling framework paves the way for the application of modern robust controller design technique like μ-synthesis method for controller design. This book covers the generalized robust control-oriented LFT modeling representation of the MIMO system depending upon the uncertainty structure, system dynamics, and the dimensions of the input–output. The modeling framework results into a compact and manageable representation of uncertainty modeling in the form of feedback-like structure that is suitable for design and implementation of the robust control technique like μ-synthesis-based H∞ control theory. This book also describes the application of the proposed methodology in a variety of advanced mechatronic systems like the Twin Rotor MIMO system, wheeled mobile robot, and an industrial robot arm.
Preface Contents About the Authors 1 Introduction 1.1 Motivation 1.2 Organization of This Book References 2 Mathematical Modelling of Real Physical Systems 2.1 Introduction 2.2 Mathematical Modelling of Real Physical Systems 2.3 Model-Based Control System 2.4 Uncertainty Modelling 2.5 Linear Fractional Transformation Modelling 2.6 Important Observations 2.7 Chapter Summary References 3 Control-Oriented Linear Fractional Transformation 3.1 Introduction 3.2 Control-Oriented Modelling 3.3 Uncertainty Modelling 3.3.1 Unstructured Uncertainties 3.3.2 Parametric Uncertainty 3.3.3 Structured Uncertainty 3.4 Linear Fractional Transformation 3.4.1 Basic Principles 3.4.2 State-Space Realization of LFT Modelling 3.4.3 Interconnection of LFT 3.5 Reasons for Adopting LFT Model for Control-Oriented Modelling 3.6 Chapter Summary References 4 μ-Synthesis-Based H∞ Control Theory 4.1 Introduction 4.2 Small-Gain Theorem 4.3 H∞ Optimization 4.4 H∞ Sub-optimal Controller Design 4.5 H∞ Control Problem 4.6 μ-Synthesis 4.7 Chapter Summary References 5 Generalized Control-Oriented LFT Modelling of a Coupled Uncertain MIMO System 5.1 Introduction 5.2 Generalized Control-Oriented LFT Modelling of Linear MIMO System 5.2.1 Problem Formulation 5.2.2 Control-Oriented LFT Modelling Approach for Multiplicative Uncertainty Structure 5.3 Generalized Control-Oriented LFT Modelling of Nonlinear MIMO System 5.3.1 Problem Formulation 5.3.2 Control-Oriented LFT Modelling Approach for Polytopic Uncertainty Structure 5.4 Chapter Summary References 6 Control-Oriented LFT Modelling of a Two-DOF Spring–Mass–Dashpot Dynamic System 6.1 Introduction 6.2 Mathematical Modelling of 2DOF SMD System 6.3 LFT Modelling 6.3.1 Control-Oriented Linear Fractional Transformation Modelling of Two-DOF Spring–Mass–Dashpot Dynamic System 6.4 H∞ Controller Design 6.4.1 Weighting Function 6.4.2 System Interconnection 6.4.3 Simulation Results 6.5 Chapter Summary References 7 Control-Oriented LFT Modelling and H∞ Control of Twin Rotor MIMO System 7.1 Introduction 7.2 Mathematical Modelling of Twin Rotor MIMO System 7.2.1 Lagrangian Model of Twin Rotor MIMO System 7.3 Control-Oriented LFT Modelling of Twin Rotor MIMO System 7.4 Design Specifications 7.4.1 Weighting Function 7.4.2 System Structure 7.5 H∞ Controller Design 7.6 Simulation Results 7.7 Chapter Summary 7.8 Notation References 8 Control-Oriented LFT Modelling and H∞ Control of Differentially Driven Wheeled Mobile Robot 8.1 Introduction 8.2 Mathematical Modelling of Differentially Driven Wheeled Mobile Robot 8.2.1 Kinematic Modelling 8.2.2 Dynamic Modelling 8.3 Control-Oriented LFT Modelling of Differentially Driven Wheeled Mobile Robot 8.4 Design Specifications 8.4.1 Weighting Functions 8.4.2 System Interconnections 8.5 H∞ Controller Design 8.6 Simulation Results 8.7 Chapter Summary 8.8 Notation References 9 Control-Oriented LFT Modelling and H∞ Control of Differentially Driven Wheeled Mobile Robot with Slip Dynamics 9.1 Introduction 9.2 Differently Driven Wheeled Mobile Robot with Slip Dynamics 9.3 Control-Oriented LFT Modelling of Differentially Driven Wheeled Mobile Robot with Slip Dynamics 9.4 Design Specifications 9.4.1 Weighting Function 9.4.2 System Interconnections 9.5 H∞ Controller Design 9.6 Simulation Results 9.7 Comparison of the Performance of WMR Without and with Slip Dynamics 9.8 Chapter Summary 9.9 Notation References Index