دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Ritter. Gunter
سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability 137
ISBN (شابک) : 9781439857977, 1439857970
ناشر: Chapman & Hall/CRC
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 388
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل خوشه ای قوی و انتخاب متغیر: تجزیه و تحلیل خوشه ای، کتاب های الکترونیکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Robust cluster analysis and variable selection به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل خوشه ای قوی و انتخاب متغیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جلد جلو؛ فهرست؛ پیشگفتار؛ فهرست ارقام؛ فهرست جداول؛ واژه نامه نشانه گذاری; معرفی؛ فصل 1 - مدل های مخلوط و طبقه بندی و برآوردگرهای احتمال آنها. فصل 2 - مقاوم سازی با پیرایش. فصل 3 -- الگوریتم ها; فصل 4 -- راه حل های مورد علاقه و اعتبار سنجی خوشه ای. فصل 5 - انتخاب متغیر در خوشه بندی. فصل 6 -- برنامه های کاربردی; پیوست A -- هندسه و جبر خطی. ضمیمه B -- توپولوژی; ضمیمه ج -- تجزیه و تحلیل; ضمیمه D -- اندازه گیری ها و احتمالات. ضمیمه E -- احتمال. پیوست F -- آمار; ضمیمه G -- بهینه سازی; منابع.؛ خوشه بندی یک حوزه پر جنب و جوش از تحقیقات در آمار است. اگرچه کتاب های زیادی در این زمینه وجود دارد، اما نسبتاً تعداد کمی از آنها وجود دارد که در جنبه های نظری به خوبی پایه گذاری شده باشند. در تجزیه و تحلیل خوشه ای قوی و انتخاب متغیر، گانتر ریتر مروری بر نظریه و کاربردهای خوشه بندی احتمالی و انتخاب متغیر ارائه می دهد و نتایج تحقیقات کلیدی 50 سال گذشته را ترکیب می کند. نویسنده بر روی روشهای خوشهبندی قوی تمرکز میکند که به نظر او در دادههای شبیهسازیشده و برنامههای بلادرنگ مفیدترین هستند. این کتاب راهنمایی روشنی برای نیازهای مختلف ربات ارائه می دهد.
Front Cover; Contents; Preface; List of Figures; List of Tables; Glossary of notation; Introduction; Chapter 1 -- Mixture and classification models and their likelihood estimators; Chapter 2 -- Robustification by trimming; Chapter 3 -- Algorithms; Chapter 4 -- Favorite solutions and cluster validation; Chapter 5 -- Variable selection in clustering; Chapter 6 -- Applications; Appendix A -- Geometry and linear algebra; Appendix B -- Topology; Appendix C -- Analysis; Appendix D -- Measures and probabilities; Appendix E -- Probability; Appendix F -- Statistics; Appendix G -- Optimization; References.;Clustering remains a vibrant area of research in statistics. Although there are many books on this topic, there are relatively few that are well founded in the theoretical aspects. In Robust Cluster Analysis and Variable Selection, Gunter Ritter presents an overview of the theory and applications of probabilistic clustering and variable selection, synthesizing the key research results of the last 50 years. The author focuses on the robust clustering methods he found to be the most useful on simulated data and real-time applications. The book provides clear guidance for the varying needs of bot.
Front Cover......Page 1
Contents......Page 8
Preface......Page 14
List of Figures......Page 16
List of Tables......Page 18
Glossary of notation......Page 20
Introduction......Page 24
Chapter 1 - Mixture and classification models and their likelihood estimators......Page 30
Chapter 2 - Robustification by trimming......Page 102
Chapter 3 - Algorithms......Page 144
Chapter 4 - Favorite solutions and cluster validation......Page 174
Chapter 5 - Variable selection in clustering......Page 206
Chapter 6 - Applications......Page 242
Appendix A - Geometry and linear algebra......Page 264
Appendix B - Topology......Page 274
Appendix C - Analysis......Page 288
Appendix D - Measures and probabilities......Page 294
Appendix E - Probability......Page 312
Appendix F - Statistics......Page 332
Appendix G - Optimization......Page 348
References......Page 362