Roadside Video Data Analysis: Deep Learning

این کتاب روش‌ها و کاربردهای تجزیه و تحلیل داده‌های ویدئویی کنار جاده‌ای را با تمرکز ویژه بر استفاده از یادگیری عمیق برای حل مشکلات تقسیم‌بندی و طبقه‌بندی داده‌های ویدئویی کنار جاده‌ای برجسته می‌کند. این ساختارها و متدولوژی‌های سیستم را توصیف می‌کند که به طور خاص بر پایه یادگیری مفاهیم برای پردازش داده‌های ویدئویی کنار جاده ساخته شده‌اند و تجزیه و تحلیل دقیقی از فرآیندهای تقسیم‌بندی، استخراج ویژگی و طبقه‌بندی ارائه می‌دهد. در نهایت، کاربردهای تجزیه و تحلیل داده های ویدئویی کنار جاده از جمله برچسب زدن صحنه، طبقه بندی پوشش گیاهی کنار جاده و تخمین زیست توده گیاهی در ارزیابی خطر آتش سوزی را نشان می دهد.

This book highlights the methods and applications for roadside video data analysis, with a particular focus on the use of deep learning to solve roadside video data segmentation and classification problems. It describes system architectures and methodologies that are specifically built upon learning concepts for roadside video data processing, and offers a detailed analysis of the segmentation, feature extraction and classification processes. Lastly, it demonstrates the applications of roadside video data analysis including scene labelling, roadside vegetation classification and vegetation biomass estimation in fire risk assessment.