دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Klaus Abberger, Yuanhua Feng (auth.), Prof. Dr. Georg Bol, Prof. Dr. Gholamreza Nakhaeizadeh, Prof. Dr. Karl-Heinz Vollmer (eds.) سری: Contributions to Economics ISBN (شابک) : 9783790811520, 9783642582721 ناشر: Physica-Verlag Heidelberg سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 315 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 33 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اندازه گیری ریسک ، اقتصادسنجی و شبکه های عصبی: مقالات منتخب ششمین کارگاه اقتصاد سنجی در کارلسروهه ، آلمان: اقتصاد سنجی، مالی کمی
در صورت تبدیل فایل کتاب Risk Measurement, Econometrics and Neural Networks: Selected Articles of the 6th Econometric-Workshop in Karlsruhe, Germany به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اندازه گیری ریسک ، اقتصادسنجی و شبکه های عصبی: مقالات منتخب ششمین کارگاه اقتصاد سنجی در کارلسروهه ، آلمان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل مقالات ششمین کارگاه اقتصاد سنجی در کارلسروهه آلمان است. در بخش اول، رویکردهایی از اقتصاد سنجی سنتی و روشهای نوآورانه از یادگیری ماشینی مانند شبکههای عصبی برای مسائل مالی اعمال میشوند. شبکه های عصبی به طور موفقیت آمیزی در زمینه های مختلفی مانند تجزیه و تحلیل بدهکار، پیش بینی و امور مالی شرکت ها اعمال می شوند. در بخش دوم جنبه های مختلف ارزش در معرض خطر مورد بحث قرار می گیرد. این روند، چارچوب قانونی را توصیف میکند، اصول اولیه را بررسی میکند و رویکردهای جدیدی مانند اقدامات کمبود و ریسک اعتباری را مورد بحث قرار میدهد.
This book comprises the articles of the 6th Econometric Workshop in Karlsruhe, Germany. In the first part approaches from traditional econometrics and innovative methods from machine learning such as neural nets are applied to financial issues. Neural Networks are successfully applied to different areas such as debtor analysis, forecasting and corporate finance. In the second part various aspects from Value-at-Risk are discussed. The proceedings describe the legal framework, review the basics and discuss new approaches such as shortfall measures and credit risk.
Front Matter....Pages I-XI
Nonparametric Smoothing and Quantile Estimation in Time Series....Pages 1-16
Development of a Credit-Standing-Indicator for Companies Based on Financial Statements and Business Information with Backpropagation-Networks....Pages 17-38
Data Warehousing and OLAP: Delivering Just-In-Time Information for Decision Support....Pages 39-52
Financial Calculations on the Net....Pages 53-56
The Durbin-Watson Test for Neural Regression Models....Pages 57-68
Neuro-Fuzzy Methods in Finance Applied to the German Stock Index DAX....Pages 69-82
Statistical Process Control and its Application in Finance....Pages 83-104
An Analysis of the Financing Behavior of German Stock Corporations Using Artificial Neural Networks....Pages 105-146
Portfolio Analysis Based on the Shortfall Concept....Pages 147-160
Basics of Statistical VaR-Estimation....Pages 161-187
On the Accuracy of VaR Estimates Based on the Variance-Covariance Approach....Pages 189-232
Confidence Intervals for the Value-at-Risk....Pages 233-244
Regulatory Framework for the Risk Management of German Credit Institutions....Pages 245-257
Measuring and Managing Credit Portfolio Risk....Pages 259-306
Back Matter....Pages 307-307