Risk Assessment in Geotechnical Engineering

این متن بررسی کاملی از نظریه‌ها و روش‌های موجود برای ارزیابی ریسک در مهندسی ژئوتکنیک را ارائه می‌کند که طیف کاملی از متغیرهای تک متغیری و ثابت را در بر می‌گیرد. روش‌های \" مرتبه اول\" به جدیدترین پیشرفت‌های عددی پیشرفته. در پاسخ به کاربرد رو به رشد روش‌های LRFD در طراحی ژئوتکنیکی، همراه با افزایش تقاضا برای ارزیابی ریسک از سوی مشتریان از آژانس‌های نظارتی گرفته تا شرکت‌های بیمه، نویسندگان فنتون و گریفیث یک روش نوآورانه ارزیابی ریسک مبتنی بر قابلیت اطمینان را معرفی کرده‌اند، روش اجزای محدود تصادفی. (RFEM). نویسندگان بیش از پانزده سال را صرف توسعه این روش مبتنی بر آماری برای مدل‌سازی تغییرپذیری فضایی واقعی خاک‌ها و سنگ‌ها کرده‌اند. همانطور که در این کتاب نشان داده شده است، RFEM در کاربردهای دنیای واقعی بهتر از ابزارهای ارزیابی ریسک سنتی که به درستی تغییرپذیری فضایی مواد ژئومتریال را محاسبه نمی‌کنند، عمل می‌کند.

این متن به دو بخش تقسیم می‌شود:

بخش اول، نظریه، نظریه‌های اساسی روش‌های ارزیابی ریسک در مهندسی ژئوتکنیک را توضیح می‌دهد. هفت فصل این بخش دارای بیش از 100 مثال کار شده است که به شما امکان می دهد درک دقیقی از روش ها ایجاد کنید.

قسمت دوم، تمرین، نحوه استفاده از ابزارهای احتمالی پیشرفته را برای چندین کاربرد مهندسی ژئوتکنیک کلاسیک نشان می دهد. با کار با RFEM، نویسندگان نشان می‌دهند که چگونه می‌توان ریسک را در مشکلاتی که برای همه مهندسان ژئوتکنیک آشناست، ارزیابی کرد.

همه برنامه‌های مورد استفاده برای کاربردهای ژئوتکنیکی مورد بحث در بخش دوم را می‌توانید از وب‌سایت نویسندگان در www دانلود کنید. engmath.dal.ca/rfem/ بدون هزینه، به شما امکان می دهد نتایج نویسندگان را کپی کنید و با داده های خود آزمایش کنید. به طور خلاصه، شما تمام تئوری و راهنمایی های عملی مورد نیاز برای اعمال پیشرفته ترین رویکردهای احتمالی برای مدیریت عدم قطعیت در طراحی ژئوتکنیکی را دریافت می کنید. فرآیندهای تصادفی گسسته (صفحات 71-89):
فیلدهای تصادفی فصل 3 (صفحه های 91-125):
فصل 4 بهترین تخمین ها، گشت و گذارها، و میانگین ها (صفحات 127-159):
تخمین فصل 5 ( صفحات 161-201):
شبیه سازی فصل 6 (صفحات 203-238):
فصل 7 قابلیت اطمینان؟ طراحی مبتنی بر (صفحات 239-262):
فصل 8 مدل سازی آب های زیرزمینی (صفحه های 263-295): < br>فصل 9 جریان از طریق سدهای زمینی (صفحات 297-310):
فصل 10 استقرار پایه های کم عمق (صفحه های 311-346):
فصل 11 ظرفیت باربری (صفحات 347-371):
فصل 12 پایه های عمیق (صفحات 373-380):
فصل 13 پایداری شیب (صفحات 381-400):
فصل 14 فشار زمین (صفحات 401-413):
فصل 15 ظرفیت ستون معدن (صفحات 415-423) ):
فصل 16 روانگرایی (صفحات 425–434):

This text presents a thorough examination of the theories and methodologies available for risk assessment in geotechnical engineering, spanning the full range from established single-variable and "first order" methods to the most recent, advanced numerical developments. In response to the growing application of LRFD methodologies in geotechnical design, coupled with increased demand for risk assessments from clients ranging from regulatory agencies to insurance companies, authors Fenton and Griffiths have introduced an innovative reliability-based risk assessment method, the Random Finite Element Method (RFEM). The authors have spent more than fifteen years developing this statistically based method for modeling the real spatial variability of soils and rocks. As demonstrated in the book, RFEM performs better in real-world applications than traditional risk assessment tools that do not properly account for the spatial variability of geomaterials.

This text is divided into two parts:

Part One, Theory, explains the theory underlying risk assessment methods in geotechnical engineering. This part's seven chapters feature more than 100 worked examples, enabling you to develop a detailed understanding of the methods.

Part Two, Practice, demonstrates how to use advanced probabilistic tools for several classical geotechnical engineering applications. Working with the RFEM, the authors show how to assess risk in problems familiar to all geotechnical engineers.

All the programs used for the geotechnical applications discussed in Part Two may be downloaded from the authors' Web site at www.engmath.dal.ca/rfem/ at no charge, enabling you to duplicate the authors' results and experiment with your own data. In short, you get all the theory and practical guidance you need to apply the most advanced probabilistic approaches for managing uncertainty in geotechnical design.Content:
Chapter 1 Review of Probability Theory (pages 1–69):
Chapter 2 Discrete Random Processes (pages 71–89):
Chapter 3 Random Fields (pages 91–125):
Chapter 4 Best Estimates, Excursions, and Averages (pages 127–159):
Chapter 5 Estimation (pages 161–201):
Chapter 6 Simulation (pages 203–238):
Chapter 7 Reliability?Based Design (pages 239–262):
Chapter 8 Groundwater Modeling (pages 263–295):
Chapter 9 Flow through Earth Dams (pages 297–310):
Chapter 10 Settlement of Shallow Foundations (pages 311–346):
Chapter 11 Bearing Capacity (pages 347–371):
Chapter 12 Deep Foundations (pages 373–380):
Chapter 13 Slope Stability (pages 381–400):
Chapter 14 Earth Pressure (pages 401–413):
Chapter 15 Mine Pillar Capacity (pages 415–423):
Chapter 16 Liquefaction (pages 425–434):