دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Risk Analysis in Engineering: Techniques, Tools, and Trends
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل ریسک در مهندسی: تکنیک ها، ابزارها و روندها
مشخصات کتاب
Risk Analysis in Engineering: Techniques, Tools, and Trends
ویرایش: 1
نویسندگان: Mohammad Modarres (Author)
سری:
ISBN (شابک) : 9781574447941, 9780367847135
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 408
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 45,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل ریسک در مهندسی: تکنیک ها، ابزارها و روندها: مهندسی و فناوری، مهندسی صنایع و ساخت، تحقیق در عملیات، کنترل کیفیت و قابلیت اطمینان، ریاضیات و آمار، آمار و احتمال، احتمال
در صورت تبدیل فایل کتاب Risk Analysis in Engineering: Techniques, Tools, and Trends به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل ریسک در مهندسی: تکنیک ها، ابزارها و روندها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل ریسک در مهندسی: تکنیک ها، ابزارها و روندها
بر اساس 20 سال تدریس نویسنده، تحلیل ریسک در مهندسی: تکنیک‌ها، ابزارها و روندهارویکردی مهندسی برای تحلیل ریسک احتمالی (PRA) ارائه می‌کند. این روش بر روش‌های مطالعات جامع PRA، از جمله تکنیک‌های مدیریت ریسک، تأکید می‌کند. نویسنده دانش قبلی در مورد تجزیه و تحلیل ریسک در p
را فرض می کندتوضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Based on the author`s 20 years of teaching, Risk Analysis in Engineering: Techniques, Tools, and Trends presents an engineering approach to probabilistic risk analysis (PRA). It emphasizes methods for comprehensive PRA studies, including techniques for risk management. The author assumes little or no prior knowledge of risk analysis on the p
فهرست مطالب
Introduction and Definitions. Elements of Risk Assessment. Probabilistic Risk Assessment. Performance Assessment: Data and Modeling. Uncertainty Analysis. Identifying, Ranking, and Predicting Contributors to Risk. Risk Acceptance Criteria. Decision Making Techniques. Risk Communication.
