Revision, Acceptability and Context: Theoretical and Algorithmic Aspects

یک جنبه مهم در رسمیت بخشیدن به استدلال عقل سلیم، ساختن مدلی از آنچه که یک عامل معتقد است جهان چگونه است برای کمک به فرآیند استدلال او است. این مدل اغلب ناقص یا نادرست است، اما می توان از اطلاعات جدید برای اصلاح آن استفاده کرد. مطالعه تکنیک هایی که به روشی عقلانی به این امر دست می یابد، وظیفه رشته بازنگری باورها است که این کتاب به آن می پردازد. سه عنصر کلیدی در رویکرد کتاب وجود دارد. اول، روش شناسی منطق با ترجمه. یک نمونه خاص از این ایده تجدید نظر توسط ترجمه است. تجدید نظر برای یک منطق خارجی از طریق ترجمه آن به یک منطق شناخته شده، معمولا منطق کلاسیک انجام می شود. ثانیا، تکنیک حرکت در سطح متا/سطح شی، که در آن ما برخی از عملیات تعریف شده در سطح متا یک منطق را به سطح شی آن می آوریم. در این کتاب عملیات حذف را به سطح شی می آوریم. در نهایت، از طریق سیستم‌های قیاسی برچسب‌گذاری شده، از زمینه تجدیدنظر برای تنظیم دقیق عملیات آن و نشان دادن ایده از طریق ارائه الگوریتم‌های مختلف استفاده می‌کنیم. این کتاب برای محققین و فارغ التحصیلان در زمینه های هوش مصنوعی، نظریه پایگاه داده و منطق مناسب است.

An important aspect in the formalisation of common-sense reasoning is the construction of a model of what an agent believes the world to be like to help in her reasoning process. This model is often incomplete or inaccurate, but new information can be used to refine it. The study of techniques that achieve this in a rational way is the task of the discipline of belief revision, with which this book is concerned. There are three key elements to the book's approach. Firstly, the methodology of logic by translation. A specific instance of this is the idea of revision by translation. Revision for a foreign logic is done via its translation into a well-known logic, usually classic logic. Secondly, the technique of meta-level/object-level movement, where we bring some operation defined at the meta-level of a logic into its object level. In this book, we bring the operation of deletion to the object level. Finally, through Labelled Deductive Systems, we use the context of the revision to finetune its operation and illustrate the idea through the presentation of various algorithms. The book is suitable for researchers and postgraduates in the areas of artificial intelligence, database theory, and logic.