دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Joseph B. Kadane, Mark J. Schervish, Teddy Seidenfeld سری: Cambridge Studies in Probability, Induction, and Decision Theory ISBN (شابک) : 0521640113, 0521649757 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 400 [394] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Rethinking the Foundations of Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بازنگری در مبانی آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه مهم از مقالات، ترکیبی از مطالعات بنیادی در نظریه تصمیم گیری و آمار بیزی است. موضوع کلی این مجموعه، درک چگونگی اعمال هنجارهای تصمیم گیری بیزی در محیط هایی با بیش از یک تصمیم گیرنده منطقی و سپس ردیابی برخی از پیامدهای این چرخش برای آمار بیزی است. چهار موضوع اصلی برای این مجموعه وجود دارد: تصمیمات مشارکتی، غیر متوالی. نمایش و اندازه گیری ترجیحات «جزئی مرتب شده»؛ تصمیمات غیرهمکاری و متوالی؛ و قواعد ادغام و دینامیک بیزی برای مجموعههای احتمالات. این جلد به ویژه برای فیلسوفانی که با نظریه تصمیم گیری، احتمالات و آمار، آماردانان، ریاضیدانان و اقتصاددانان سروکار دارند، ارزشمند خواهد بود.
This important collection of essays is a synthesis of foundational studies in Bayesian decision theory and statistics. An overarching topic of the collection is understanding how the norms for Bayesian decision making should apply in settings with more than one rational decision maker and then tracing out some of the consequences of this turn for Bayesian statistics. There are four principal themes to the collection: cooperative, non-sequential decisions; the representation and measurement of 'partially ordered' preferences; non-cooperative, sequential decisions; and pooling rules and Bayesian dynamics for sets of probabilities. The volume will be particularly valuable to philosophers concerned with decision theory, probability, and statistics, statisticians, mathematicians, and economists.
Cover Summary Title Page Contents Introduction Part 1: Decision Theory for Cooperative Decision Making 1.1 On the Shared Preferences of Two Bayesian Decision Makers 1.2 Decisions Without Ordering 1.3 A Representation of Partially Ordered Preferences Part 2: The Truth about Consequences 2.1 Separating Probability Elicitation from Ultilities 2.2 State-dependent Ultilities 2.3 Shared Preferences and State-dependent Utilities 2.4 A Conflict Between Finite Additivity and Avoiding Dutch Book 2.5 Statistical Implications of Finitely Additive Probability Part 3: Non-Cooperative Decision Making, Inference, and Learning with Shared Evidence 3.1 Subjective Probability and the Theory of Games 3.2 Equilibrium, Common Knowledge, and Optimal Sequential Decisions 3.3 A Fair Minimax Theorem for Two-Person (Zero-Sum) Games Involving Finitely Additive Strategies 3.4 Randomization in a Bayesian Perspective 3.5 Characterization of Externally Bayesian Pooling Operators 3.6 An Approach to Consensus and Certainty with Increasing Evidence 3.7 Reasoning to a Foregone Conclusion 3.8 When Several Bayesians Agree That There Will Be No Reasoning to a Foregone Conclusion Index of Name Subject Index