دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تجهیزات هوافضا ویرایش: 1 نویسندگان: Constance van Eeden سری: ISBN (شابک) : 9780387337470, 0387337474 ناشر: سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 172 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Restricted Parameter Space Estimation Problems: Admissibility and Minimaxity Properties (Lecture Notes in Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مشکلات تخمین فضای پارامتر محدود: ویژگیهای پذیرش و حداقل حداکثری (یادداشتهای سخنرانی در آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مونوگراف حاوی یک بررسی انتقادی از 50 سال نتایج در مورد سؤالات مقبولیت و کمینه بودن برآوردگرهای پارامترهایی است که به زیر مجموعه های محدب بسته از Rk محدود شده اند. نتایج تقریباً 300 مقاله عمدتاً منتشر شده در مورد این موضوع را ارائه می دهد و به روابط بین آنها و همچنین مشکلات باز اشاره می کند. این کتاب به موضوع آزمایش فرضیهها برای چنین فضاهای پارامتری اشاره نمیکند. این یک نمای کلی از الگوریتم های شناخته شده برای محاسبه برآوردگرهای حداکثر احتمال را تحت محدودیت های سفارش ارائه می دهد. این کتاب باید به عنوان مرجعی برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی ارزشمند باشد که به دنبال چیزهای شناخته شده و ناشناخته در حوزه تخمین پارامتر-فضای محدود هستند. این امر مستلزم دانش خوب تئوری تصمیم است.
This monograph contains a critical review of 50 years of results on questions of admissibility and minimaxity of estimators of parameters that are restricted to closed convex subsets of Rk . It presents results of approximately 300 mostly-published papers on the subject, and points out relationships between them as well as open problems. The book does not touch on the subject of testing hypotheses for such parameter spaces. It does give an overview of known algorithms for computing maximum likelihood estimators under order-restrictions. The book should be valuable as a reference for researchers and graduate students looking for what is known and unknown in the area of restricted parameter-space-estimation. It assumes a good knowledge of decision theory.