ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments

دانلود کتاب متدولوژی سطح پاسخ: بهینه سازی فرایند و محصول با استفاده از آزمایش های طراحی شده

Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments

مشخصات کتاب

Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments

ویرایش: 3 
نویسندگان: , ,   
سری: Wiley Series in Probability and Statistics 
ISBN (شابک) : 0470174463, 9780470174463 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 22


در صورت تبدیل فایل کتاب Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب متدولوژی سطح پاسخ: بهینه سازی فرایند و محصول با استفاده از آزمایش های طراحی شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب متدولوژی سطح پاسخ: بهینه سازی فرایند و محصول با استفاده از آزمایش های طراحی شده

تمجید از نسخه دوم:

\"این کتاب [برای] هر کسی است که می‌خواهد درک خوب و محکمی از روش‌شناسی سطح پاسخ داشته باشد. این کتاب آسان است خواندنی، قابل درک آسان و بسیار کاربردی است. مثال‌ها عالی هستند و یادگیری مفاهیم و روش‌ها را تسهیل می‌کنند.\"
مجله فناوری کیفیت

نسخه سوم با به‌روزرسانی‌هایی که پیشرفت‌های مهم در زمینه طراحی آزمایشی را به تصویر می‌کشد، روش‌شناسی سطح پاسخ، با موفقیت پایه‌ای اساسی برای درک و پیاده‌سازی روش‌شناسی سطح پاسخ (RSM) در کاربردهای مدرن فراهم می‌کند. این کتاب به تشریح اصول اساسی طراحی تجربی آماری، تکنیک‌های مدل‌سازی رگرسیون و روش‌های بهینه‌سازی ابتدایی که برای برازش یک مدل سطح پاسخ از داده‌های تجربی مورد نیاز است، ادامه می‌دهد. این کتاب با انبوهی از نمونه‌های جدید و استفاده از به‌روزترین بسته‌های نرم‌افزاری، مقدمه‌ای کامل و مدرن برای RSM و کاربردهای آن در تحقیقات علمی و صنعتی است.

این نسخه جدید رویکرد قابل دسترس خود را حفظ کرده است. RSM، با پوشش طرح‌های سطح پاسخ کلاسیک و مدرن. بسیاری از پیشرفت‌های جدید در RSM نیز به طور کامل بررسی می‌شوند، از جمله طرح‌های بهینه برای RSM، طراحی قوی، روش‌های ارزیابی طراحی، و آزمایش‌هایی با محدودیت‌هایی در تصادفی‌سازی و همچنین ادغام گسترده این مفاهیم در نرم‌افزار رایانه‌ای. ویژگی‌های اضافی نسخه سوم عبارتند از:

  • شامل طرح‌های تقسیم‌بندی در بحث طرح‌های فاکتوریل دو سطحی، طرح‌های فاکتوریل کسری دو سطحی، شیب‌دارترین صعود، و مدل‌های مرتبه دوم

  • بخش جدیدی در طراحی هوک برای سطوح پاسخ مرتبه دوم

  • مواد جدید در مورد آزمایش‌ها با مدل‌های کامپیوتری

  • تکنیک‌های بهینه‌سازی به‌روز شده مفید در RSM، از جمله پاسخ های متعدد

  • بررسی کامل نمونه ها و آزمایش های ارائه شده با استفاده از JMP 7، Design-Expert نسخه 7 و بسته های نرم افزاری SAS

  • تمرین های تجدید نظر شده و جدید در پایان هر فصل

  • بخش منابع گسترده ای که خواننده را به جدیدترین تحقیقات RSM هدایت می کند

با فرض تنها پیشینه اساسی در مدل های آماری و جبر ماتریسی، روش سطح پاسخ، ویرایش سوم یک ایده آل است. کتاب دروس آمار، مهندسی و علوم فیزیکی در مقاطع فوق لیسانس و فوق لیسانس. همچنین یک مرجع ارزشمند برای آماردانان کاربردی و مهندسین شاغل است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Praise for the Second Edition:

"This book [is for] anyone who would like a good, solid understanding of response surface methodology. The book is easy to read, easy to understand, and very applicable. The examples are excellent and facilitate learning of the concepts and methods."
Journal of Quality Technology

Complete with updates that capture the important advances in the field of experimental design, Response Surface Methodology, Third Edition successfully provides a basic foundation for understanding and implementing response surface methodology (RSM) in modern applications. The book continues to outline the essential statistical experimental design fundamentals, regression modeling techniques, and elementary optimization methods that are needed to fit a response surface model from experimental data. With its wealth of new examples and use of the most up-to-date software packages, this book serves as a complete and modern introduction to RSM and its uses across scientific and industrial research.

This new edition maintains its accessible approach to RSM, with coverage of classical and modern response surface designs. Numerous new developments in RSM are also treated in full, including optimal designs for RSM, robust design, methods for design evaluation, and experiments with restrictions on randomization as well as the expanded integration of these concepts into computer software. Additional features of the Third Edition include:

  • Inclusion of split-plot designs in discussion of two-level factorial designs, two-level fractional factorial designs, steepest ascent, and second-order models

  • A new section on the Hoke design for second-order response surfaces

  • New material on experiments with computer models

  • Updated optimization techniques useful in RSM, including multiple responses

  • Thorough treatment of presented examples and experiments using JMP 7, Design-Expert Version 7, and SAS software packages

  • Revised and new exercises at the end of each chapter

  • An extensive references section, directing the reader to the most current RSM research

Assuming only a fundamental background in statistical models and matrix algebra, Response Surface Methodology, Third Edition is an ideal book for statistics, engineering, and physical sciences courses at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also a valuable reference for applied statisticians and practicing engineers.





نظرات کاربران