Response surface methodology : process and product optimization using designed experiments

تمجید از "ویرایش سوم:"

"این ویرایش سوم جدید به‌طور اساسی با موضوعات و مطالب جدید، مثال‌ها و تمرین‌های جدید بازنویسی و به روز شده است، و کاربردهای مدرن RSM را به طور کامل نشان می‌دهد.

- ''Zentralblatt Math''

با یک بازنگری اساسی، "نسخه چهارم" روش شناسی سطح پاسخ: بهینه سازی فرآیند و محصول با استفاده از آزمایش های طراحی شده، پوشش به روز شده ای را در مورد نظریه اساسی ارائه می کند و کاربردهای روش سطح پاسخ (RSM). با ارائه مفروضات و شرایط لازم برای بکارگیری موفقیت آمیز RSM در کاربردهای مدرن، نسخه جدید طرح های سطح پاسخ کلاسیک و مدرن را پوشش می دهد تا ارتباط واضحی بین طرح ها و تحلیل ها در RSM ارائه دهد.

با بخش‌های اصلاح‌شده متعدد با موضوعات جدید و پوشش گسترده، «روش‌شناسی سطح پاسخ: بهینه‌سازی فرآیند و محصول با استفاده از آزمایش‌های طراحی‌شده، ویرایش چهارم» شامل: بسیاری از به‌روزرسانی‌ها در مورد موضوعاتی مانند طراحی‌های بهینه، تکنیک‌های بهینه‌سازی، طراحی پارامترهای قوی، روش‌های ارزیابی طراحی، طرح‌های تولید شده توسط رایانه، بهینه‌سازی پاسخ‌های چندگانه، و پاسخ‌های غیرعادی پوشش اضافی در موضوعاتی مانند آزمایش‌ها با مدل‌های رایانه‌ای، طرح‌های غربالگری قطعی، و داده‌های اندازه‌گیری شده با خطا ادغام گسترده نمونه‌ها و آزمایش‌ها، که ارائه می‌کنند برنامه های نرم افزاری به روز، مانند JMP(R)، SAS، و Design-Expert(R)، در سرتاسر بخش مرجع گسترده ای که به خوانندگان کمک می کند تا با تحقیقات پیشرو در زمینه RSM به روز بمانند

یک ایده آل کتاب درسی برای دوره های فوق لیسانس و فوق لیسانس در آمار، مهندسی و علوم شیمی/فیزیک، "روش شناسی سطح پاسخ: بهینه سازی فرآیند و محصول با استفاده از D Esigned Experiments, Fourth Edition همچنین مرجع مفیدی برای آماردانان و مهندسان کاربردی در رشته هایی مانند کیفیت، فرآیند و شیمی است.

Praise for the ''Third Edition: ''

''This new third edition has been substantially rewritten and updated with new topics and material, new examples and exercises, and to more fully illustrate modern applications of RSM.''

- ''Zentralblatt Math''

Featuring a substantial revision, the ''Fourth Edition ''of ''Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments ''presents updated coverage on the underlying theory and applicationsof response surface methodology (RSM). Providing the assumptions and conditions necessary to successfullyapply RSM in modern applications, the new edition covers classical and modern response surface designs inorder to present a clear connection between the designs and analyses in RSM.

With multiple revised sections with new topics and expanded coverage, ''Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments, Fourth Edition ''includes: Many updates on topics such as optimal designs, optimization techniques, robust parameter design, methods for design evaluation, computer-generated designs, multiple response optimization, and non-normal responses Additional coverage on topics such as experiments with computer models, definitive screening designs, and data measured with error Expanded integration of examples and experiments, which present up-to-date software applications, such as JMP(R), SAS, and Design-Expert(R), throughout An extensive references section to help readers stay up-to-date with leading research in the field of RSM

An ideal textbook for upper-undergraduate and graduate-level courses in statistics, engineering, and chemical/physical sciences, ''Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments, Fourth Edition ''is also a useful reference for applied statisticians and engineers in disciplines such as quality, process, and chemistry