دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Xinxing Xu, Xiaomeng Li, Dwarikanath Mahapatra, Li Cheng, Caroline Petitjean, Huazhu Fu سری: Lecture Notes in Computer Science, 13543 ISBN (شابک) : 3031168755, 9783031168758 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 147 [148] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Resource-Efficient Medical Image Analysis: First MICCAI Workshop, REMIA 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی با منابع کارآمد: اولین کارگاه آموزشی MICCAI، REMIA 2022، سنگاپور، 22 سپتامبر 2022، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری اولین کارگاه آموزشی MICCAI در مورد تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی کارآمد با منابع، REMIA 2022 است که در ارتباط با MICCAI 2022، در سپتامبر 2022 به عنوان یک رویداد ترکیبی برگزار شد.
REMIA 2022 13 مقاله از 19 ارسالی دریافت شده را پذیرفت. هدف این کارگاه ایجاد بحث در مورد مسائل مربوط به کاربردهای عملی سیستم های تصویربرداری پزشکی با محدودیت های داده، برچسب و سخت افزار است.
This book constitutes the refereed proceedings of the first MICCAI Workshop on Resource-Efficient Medical Image Analysis, REMIA 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in September 2022 as a hybrid event.
REMIA 2022 accepted 13 papers from the 19 submissions received. The workshop aims at creating a discussion on the issues for practical applications of medical imaging systems with data, label and hardware limitations.