Resource Allocation in Uplink OFDMA Wireless Systems: Optimal Solutions and Practical Implementations

برطرف کردن مشکلات از کمترین پیچیدگی تا بیشتر، تخصیص منابع در سیستم‌های بی‌سیم Uplink OFDMA نگاهی جامع به تکنیک‌های تخصیص و زمان‌بندی منابع (هم برای استقرار تک سلولی و هم برای استقرار چند سلولی) در شبکه‌های بی‌سیم OFDMA uplink در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد؟ بهینه‌سازی محدب و تئوری بازی برای تجزیه و تحلیل کامل عملکرد.

در داخل، خوانندگان موضوعات و بحث‌هایی را در این زمینه پیدا خواهند کرد:

• فرمول‌بندی و حل مشکل به حداکثر رساندن مجموع نرخ ارگودیک uplink

• پیشنهاد الگوریتم‌های زیر بهینه که عملکردی نزدیک به حالت بهینه را با پیچیدگی قابل ملاحظه‌ای کاهش می‌دهد و در صورت استفاده از ابزار مناسب منجر به عدالت می‌شود

• بررسی عملکرد و توسعه‌های الگوریتم‌های زیر بهینه پیشنهادی در سناریوی ایستگاه پایه توزیع‌شده

• مطالعه تخصیص منابع توزیع‌شده که در آن کاربران در فرآیند زمان‌بندی شرکت می‌کنند، و در نظر گرفتن سناریوهایی با و بدون همکاری کاربر

• بحث در مورد کاربرد تکنیک‌های پیشنهادی در حالت پیشرفته فن‌آوری‌های بی‌سیم هنری، LTE و WiMAX، و پیشنهاد برنامه‌های افزودنی مربوطه

همراه با شماتیک‌ها و شکل‌هایی که نتایج شبیه‌سازی را نشان می‌دهند، تخصیص منابع در سیستم‌های بی‌سیم Uplink OFDMA کتاب ارزشمندی برای ارتباطات بی‌سیم و سیستم‌های سلولی است. متخصصان و دانشجویان با نرخ‌های پیوسته (صفحه‌های 19-41):
فصل 4 جمع ارگودیک؟ حداکثر کردن نرخ با نرخ‌های گسسته (صفحه‌های 43-58):
فصل 5 تعمیم به حداکثر کردن ابزار (صفحه‌های 59-68):
فصل 6 اجرای کمتر از حد بهینه حداکثر سازی نرخ جمع؟ (صفحه های 69-88):
فصل 7 پیاده سازی کمتر از حد بهینه با انصاف متناسب (صفحه های 89-112):
فصل 8 زمان بندی با ایستگاه های پایه توزیع شده (صفحه های 113-13):
فصل 9 زمان‌بندی توزیع‌شده با همکاری کاربر (صفحه‌های 135–149):
فصل 10 زمان‌بندی توزیع‌شده بدون همکاری کاربر (صفحه‌های 151–172):
فصل 11 زمان‌بندی متمرکز چند سلولی با کاهش تداخل (صفحه‌های 33–2011) ):
فصل 12 زمان‌بندی چند سلولی توزیع شده با کاهش تداخل (صفحه‌های 203-221):
فصل 13 زمان‌بندی در سیستم‌های بی‌سیم مبتنی بر هنر OFDMA (صفحات 223-245):
14 جهت تحقیقات آینده (صفحات 247-254):

Tackling problems from the least complicated to the most, Resource Allocation in Uplink OFDMA Wireless Systems provides readers with a comprehensive look at resource allocation and scheduling techniques (for both single and multi-cell deployments) in uplink OFDMA wireless networks?relying on convex optimization and game theory to thoroughly analyze performance.

Inside, readers will find topics and discussions on:

• Formulating and solving the uplink ergodic sum-rate maximization problem

• Proposing suboptimal algorithms that achieve a close performance to the optimal case at a considerably reduced complexity and lead to fairness when the appropriate utility is used

• Investigating the performance and extensions of the proposed suboptimal algorithms in a distributed base station scenario

• Studying distributed resource allocation where users take part in the scheduling process, and considering scenarios with and without user collaboration

• Formulating the sum-rate maximization problem in a multi-cell scenario, and proposing efficient centralized and distributed algorithms for intercell interference mitigation

• Discussing the applicability of the proposed techniques to state-of-the-art wireless technologies, LTE and WiMAX, and proposing relevant extensions

Along with schematics and figures featuring simulation results, Resource Allocation in Uplink OFDMA Wireless Systems is a valuable book for?wireless communications and cellular systems professionals and students.Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–7):
Chapter 2 Background on Downlink Resource Allocation in OFDMA Wireless Networks (pages 9–18):
Chapter 3 Ergodic Sum?Rate Maximization with Continuous Rates (pages 19–41):
Chapter 4 Ergodic Sum?Rate Maximization with Discrete Rates (pages 43–58):
Chapter 5 Generalization to Utility Maximization (pages 59–68):
Chapter 6 Suboptimal Implementation of Ergodic Sum?Rate Maximization (pages 69–88):
Chapter 7 Suboptimal Implementation with Proportional Fairness (pages 89–112):
Chapter 8 Scheduling with Distributed Base Stations (pages 113–133):
Chapter 9 Distributed Scheduling with User Cooperation (pages 135–149):
Chapter 10 Distributed Scheduling without User Cooperation (pages 151–172):
Chapter 11 Centralized Multicell Scheduling with Interference Mitigation (pages 173–201):
Chapter 12 Distributed Multicell Scheduling with Interference Mitigation (pages 203–221):
Chapter 13 Scheduling in State?of?the?Art OFDMA?Based Wireless Systems (pages 223–245):
Chapter 14 Future Research Directions (pages 247–254):