Resilience Management for a Sustainable Aging Society: Preventability of Medical Accidents Using Big Data

این کتاب از داده های بزرگ برای انجام تجزیه و تحلیل خوشه ای از حوادث پزشکی استفاده می کند. با برجسته کردن الگوهای تصادفی مشترک در سراسر جهان، اولین گام به سمت کاهش وقوع تصادفات از طریق نوآوری کایزن مبتنی بر فناوری اطلاعات و ارتباطات است. این ابتکار در شرایطی صورت می گیرد که در حال حاضر حوادث پزشکی سومین علت مرگ و میر پس از حمله قلبی و سرطان است و پیشگیری از حوادث را به یک نگرانی فوری تبدیل می کند. با هدف جلوگیری از این حوادث، که تأثیر منفی بر سهامداران مختلف دارد، و بر اساس تحقیقات بین رشته ای، این کتاب (1) کاربرد داده کاوی برای شناسایی الگوهای تصادف مشترک را بررسی می کند. (2) پیشنهادات برای بهبود سیستم و نوآوری سازمانی با هدف ریسک و انعطاف پذیری در مدیریت بحران. و (3) استفاده از یک پلت فرم جهانی برای دستیابی به پایداری در اینترنت پزشکی (IoM).

This book utilizes big data to undertake a cluster analysis of medical accidents. Highlighting shared worldwide accident patterns, it represents a first step toward reducing the incidence of accidents through kaizen innovation driven by information and communications technology. This initiative comes against a background where medical accidents are currently the third largest cause of death after heart attack and cancer, making accident prevention an urgent concern. With the objective of preventing these accidents, which negatively impact numerous different stakeholders, and based on interdisciplinary research, the book examines (1) the application of data mining to identify shared accident patterns; (2) proposals for system improvement and organizational innovation aimed at risk and resilience in crisis management; and (3) the use of a global platform to achieve sustainability in the Internet of Medicine (IoM).