دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Lenore J. Cowen
سری: Lecture Notes in Computer Science 11467
ISBN (شابک) : 9783030170820
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 350
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 21 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحقیق در زیست شناسی مولکولی محاسباتی: بیست و سومین کنفرانس بین المللی سالانه، RECOMB 2019، واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 5-8 می 2019، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، زیست شناسی محاسباتی/بیوانفورماتیک، ذخیره و بازیابی اطلاعات، ساختارهای حسابی و منطقی، ریاضیات محاسبات
در صورت تبدیل فایل کتاب Research in Computational Molecular Biology: 23rd Annual International Conference, RECOMB 2019, Washington, DC, USA, May 5-8, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحقیق در زیست شناسی مولکولی محاسباتی: بیست و سومین کنفرانس بین المللی سالانه، RECOMB 2019، واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 5-8 می 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Front Matter ....Pages i-xiv
An Efficient, Scalable and Exact Representation of High-Dimensional Color Information Enabled via de Bruijn Graph Search (Fatemeh Almodaresi, Prashant Pandey, Michael Ferdman, Rob Johnson, Rob Patro)....Pages 1-18
Identifying Clinical Terms in Free-Text Notes Using Ontology-Guided Machine Learning (Aryan Arbabi, David R. Adams, Sanja Fidler, Michael Brudno)....Pages 19-34
ModHMM: A Modular Supra-Bayesian Genome Segmentation Method (Philipp Benner, Martin Vingron)....Pages 35-50
Learning Robust Multi-label Sample Specific Distances for Identifying HIV-1 Drug Resistance (Lodewijk Brand, Xue Yang, Kai Liu, Saad Elbeleidy, Hua Wang, Hao Zhang)....Pages 51-67
MethCP: Differentially Methylated Region Detection with Change Point Models (Boying Gong, Elizabeth Purdom)....Pages 68-84
On the Complexity of Sequence to Graph Alignment (Chirag Jain, Haowen Zhang, Yu Gao, Srinivas Aluru)....Pages 85-100
Minimization-Aware Recursive \\(K^{*}\\) (\\({ MARK}^{*}\\)): A Novel, Provable Algorithm that Accelerates Ensemble-Based Protein Design and Provably Approximates the Energy Landscape (Jonathan D. Jou, Graham T. Holt, Anna U. Lowegard, Bruce R. Donald)....Pages 101-119
Sparse Binary Relation Representations for Genome Graph Annotation (Mikhail Karasikov, Harun Mustafa, Amir Joudaki, Sara Javadzadeh-No, Gunnar Rätsch, André Kahles)....Pages 120-135
How Many Subpopulations Is Too Many? Exponential Lower Bounds for Inferring Population Histories (Younhun Kim, Frederic Koehler, Ankur Moitra, Elchanan Mossel, Govind Ramnarayan)....Pages 136-157
Efficient Construction of a Complete Index for Pan-Genomics Read Alignment (Alan Kuhnle, Taher Mun, Christina Boucher, Travis Gagie, Ben Langmead, Giovanni Manzini)....Pages 158-173
Tumor Copy Number Deconvolution Integrating Bulk and Single-Cell Sequencing Data (Haoyun Lei, Bochuan Lyu, E. Michael Gertz, Alejandro A. Schäffer, Xulian Shi, Kui Wu et al.)....Pages 174-189
OMGS: Optical Map-Based Genome Scaffolding (Weihua Pan, Tao Jiang, Stefano Lonardi)....Pages 190-207
Fast Approximation of Frequent k-mers and Applications to Metagenomics (Leonardo Pellegrina, Cinzia Pizzi, Fabio Vandin)....Pages 208-226
De Novo Clustering of Long-Read Transcriptome Data Using a Greedy, Quality-Value Based Algorithm (Kristoffer Sahlin, Paul Medvedev)....Pages 227-242
A Sticky Multinomial Mixture Model of Strand-Coordinated Mutational Processes in Cancer (Itay Sason, Damian Wojtowicz, Welles Robinson, Mark D. M. Leiserson, Teresa M. Przytycka, Roded Sharan)....Pages 243-255
Disentangled Representations of Cellular Identity (Ziheng Wang, Grace H. T. Yeo, Richard Sherwood, David Gifford)....Pages 256-271
RENET: A Deep Learning Approach for Extracting Gene-Disease Associations from Literature (Ye Wu, Ruibang Luo, Henry C. M. Leung, Hing-Fung Ting, Tak-Wah Lam)....Pages 272-284
Back Matter ....Pages 285-337