دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Alberto Apostolico, Concettina Guerra, Sorin Istrail, Pavel Pevzner, Michael Waterman سری: Lecture notes in computer science 3909 ISBN (شابک) : 3540332952, 9783540332954 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 632 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Research in Computational Molecular Biology, 10 conf., RECOMB 2006 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحقیقات در زیست شناسی مولکولی محاسباتی ، 10 کنفرانس ، RECOMB 2006 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری دهمین کنفرانس بینالمللی سالانه تحقیقات در زیستشناسی مولکولی محاسباتی، RECOMB 2006 است که در ونیز، ایتالیا در آوریل 2006 برگزار شد.
40 مقاله کامل اصلاحشده همراه با چکیده ارائه شده است. از 7 سخنرانی اصلی به دقت بررسی و از بین 212 مورد ارسالی انتخاب شد. به عنوان برترین کنفرانس در زیست شناسی مولکولی محاسباتی، RECOMB به تمام مسائل جاری در بیوانفورماتیک الگوریتمی، نظری و تجربی می پردازد.
This book constitutes the refereed proceedings of the 10th Annual International Conference on Research in Computational Molecular Biology, RECOMB 2006, held in Venice, Italy in April 2006.
The 40 revised full papers presented together with abstracts of 7 keynote talks were carefully reviewed and selected from 212 submissions. As the top conference in computational molecular biology, RECOMB addresses all current issues in algorithmic, theoretical, and experimental bioinformatics.