ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Research Challenges in Modeling and Simulation for Engineering Complex Systems

دانلود کتاب چالش های تحقیق در مدل سازی و شبیه سازی برای سیستم های پیچیده مهندسی

Research Challenges in Modeling and Simulation for Engineering Complex Systems

مشخصات کتاب

Research Challenges in Modeling and Simulation for Engineering Complex Systems

ویرایش:  
نویسندگان: , , , ,   
سری: Simulation Foundations Methods and Applications 
ISBN (شابک) : 9783319585444, 9783319585437 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 119
[135] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Research Challenges in Modeling and Simulation for Engineering Complex Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب چالش های تحقیق در مدل سازی و شبیه سازی برای سیستم های پیچیده مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب چالش های تحقیق در مدل سازی و شبیه سازی برای سیستم های پیچیده مهندسی

این متن/مرجع روشنگر، مروری بر جنبه‌های کلیدی چرخه عمر مدل‌سازی و شبیه‌سازی (M&S) ارائه می‌کند و چالش‌های M&S را در حوزه‌های کاربردی مختلف بررسی می‌کند. این کار معتبر دیدگاه های ارزشمندی را در مورد آینده تحقیقات در M&S و نقش آن در مهندسی سیستم های پیچیده ارائه می دهد. موضوعات و ویژگی‌ها: بررسی چالش‌های M&S برای زیرساخت‌های شهری، ارائه مراقبت‌های بهداشتی، تولید خودکار وسایل نقلیه، مأموریت‌های فضای عمیق، و اکتساب سازمانی تشریح مسائل تحقیقاتی مرتبط با مدل‌سازی مفهومی توسعه مدل‌های صریح و بدون ابهام، ارتباطات و تصمیم‌گیری، و معماری و خدمات را پوشش می‌دهد. چالش‌های محاسباتی کلیدی در اجرای مدل‌های شبیه‌سازی را در نظر می‌گیرد، به منظور بهترین بهره‌برداری از پلتفرم‌ها و فناوری‌های محاسباتی نوظهور، تلاش‌ها برای درک و مدیریت عدم قطعیت ذاتی در فرآیندهای M&S، و اینکه چگونه می‌توان آنها را تحت یک مبانی نظری و فلسفی یکسان کرد. در مورد استفاده مجدد از مدل‌ها و شبیه‌سازی‌ها برای تسریع فرآیند توسعه مدل شبیه‌سازی بحث می‌شود. رشته ها و برنامه های کاربردی، تعریف یک دستور کار تحقیقاتی مشترک برای حمایت از کل جامعه تحقیقاتی M&S. دکتر ریچارد فوجیموتو، استاد دانشکده علوم و مهندسی محاسبات در موسسه فناوری جورجیا، آتلانتا، GA، ایالات متحده آمریکا است. دکتر کنراد بوک یک دانشمند کامپیوتر در گروه مهندسی سیستم تحت بخش یکپارچه سازی سیستم ها (SID) آزمایشگاه مهندسی (EL) در موسسه ملی استانداردها و فناوری (NIST)، گیترزبورگ، MD، ایالات متحده آمریکا است. دکتر وی چن استاد Wilson-Cook در طراحی مهندسی و مدیر آزمایشگاه اتوماسیون طراحی یکپارچه (IDEAL) در دانشگاه نورث وسترن، ایوانستون، IL، ایالات متحده است. دکتر ارنست پیج یک مهندس ارشد در شرکت MITER، مک‌لین، ویرجینیا، ایالات متحده آمریکا است. دکتر Jitesh H. Panchal دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک در دانشگاه پوردو، وست لافایت، IN، ایالات متحده آمریکا است. بیشتر بخوانید... span>
چکیده: این متن/مرجع روشنگر، مروری بر جنبه‌های کلیدی چرخه عمر مدل‌سازی و شبیه‌سازی (M&S) ارائه می‌کند و چالش‌های M&S را در حوزه‌های کاربردی مختلف بررسی می‌کند. این کار معتبر دیدگاه های ارزشمندی را در مورد آینده تحقیقات در M&S و نقش آن در مهندسی سیستم های پیچیده ارائه می دهد. موضوعات و ویژگی‌ها: بررسی چالش‌های M&S برای زیرساخت‌های شهری، ارائه مراقبت‌های بهداشتی، تولید خودکار وسایل نقلیه، مأموریت‌های فضای عمیق، و شرکت‌های اکتسابی، موضوعات تحقیقاتی مرتبط با مدل‌سازی مفهومی، پوشش توسعه مدل‌های صریح و بدون ابهام، ارتباطات و تصمیم‌گیری را بررسی می‌کند. و معماری و خدمات چالش‌های محاسباتی کلیدی را در اجرای مدل‌های شبیه‌سازی در نظر می‌گیرد، به منظور بهترین بهره‌برداری از پلتفرم‌ها و فناوری‌های محاسباتی در حال ظهور. استفاده مجدد از مدل‌ها و شبیه‌سازی‌ها برای تسریع فرآیند توسعه مدل شبیه‌سازی را مورد بحث قرار می‌دهد. این جلد تفکر برانگیز، بینش‌های مهمی را برای همه محققانی که در مدل‌سازی و شبیه‌سازی در طیف کاملی از رشته‌ها و برنامه‌ها دخیل هستند، ارائه می‌دهد، و یک دستور کار تحقیقاتی مشترک برای حمایت از کل تحقیقات M&S را تعریف می‌کند. انجمن. دکتر ریچارد فوجیموتو، استاد دانشکده علوم و مهندسی محاسبات در موسسه فناوری جورجیا، آتلانتا، GA، ایالات متحده آمریکا است. دکتر کنراد بوک یک دانشمند کامپیوتر در گروه مهندسی سیستم تحت بخش یکپارچه سازی سیستم ها (SID) آزمایشگاه مهندسی (EL) در موسسه ملی استانداردها و فناوری (NIST)، گیترزبورگ، MD، ایالات متحده آمریکا است. دکتر وی چن استاد Wilson-Cook در طراحی مهندسی و مدیر آزمایشگاه اتوماسیون طراحی یکپارچه (IDEAL) در دانشگاه نورث وسترن، ایوانستون، IL، ایالات متحده است. دکتر ارنست پیج یک مهندس ارشد در شرکت MITER، مک‌لین، ویرجینیا، ایالات متحده آمریکا است. دکتر Jitesh H. Panchal دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک در دانشگاه پوردو، West Lafayette، IN، ایالات متحده آمریکا است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This illuminating text/reference presents a review of the key aspects of the modeling and simulation (M&S) life cycle, and examines the challenges of M&S in different application areas. The authoritative work offers valuable perspectives on the future of research in M&S, and its role in engineering complex systems. Topics and features: Reviews the challenges of M&S for urban infrastructure, healthcare delivery, automated vehicle manufacturing, deep space missions, and acquisitions enterprise Outlines research issues relating to conceptual modeling, covering the development of explicit and unambiguous models, communication and decision-making, and architecture and services Considers key computational challenges in the execution of simulation models, in order to best exploit emerging computing platforms and technologies Examines efforts to understand and manage uncertainty inherent in M&S processes, and how these can be unified under a consistent theoretical and philosophical foundation Discusses the reuse of models and simulations to accelerate the simulation model development process This thought-provoking volume offers important insights for all researchers involved in modeling and simulation across the full spectrum of disciplines and applications, defining a common research agenda to support the entire M&S research community. Dr. Richard Fujimoto is a Professor in the School of Computational Science and Engineering at Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA. Dr. Conrad Bock is a Computer Scientist in the Systems Engineering Group under the Systems Integration Division (SID) of the Engineering Lab (EL) at the National Institute of Standards and Technology (NIST), Gaithersburg, MD, USA. Dr. Wei Chen is the Wilson-Cook Professor in Engineering Design and the Director of the Integrated Design Automation Laboratory (IDEAL) at Northwestern University, Evanston, IL, USA. Dr. Ernest Page is a Chief Engineer at The MITRE Corporation, McLean, VA, USA. Dr. Jitesh H. Panchal is an Associate Professor in the School of Mechanical Engineering at Purdue University, West Lafayette, IN, USA. Read more...
Abstract: This illuminating text/reference presents a review of the key aspects of the modeling and simulation (M&S) life cycle, and examines the challenges of M&S in different application areas. The authoritative work offers valuable perspectives on the future of research in M&S, and its role in engineering complex systems. Topics and features: Reviews the challenges of M&S for urban infrastructure, healthcare delivery, automated vehicle manufacturing, deep space missions, and acquisitions enterprise Outlines research issues relating to conceptual modeling, covering the development of explicit and unambiguous models, communication and decision-making, and architecture and services Considers key computational challenges in the execution of simulation models, in order to best exploit emerging computing platforms and technologies Examines efforts to understand and manage uncertainty inherent in M&S processes, and how these can be unified under a consistent theoretical and philosophical foundation Discusses the reuse of models and simulations to accelerate the simulation model development process This thought-provoking volume offers important insights for all researchers involved in modeling and simulation across the full spectrum of disciplines and applications, defining a common research agenda to support the entire M&S research community. Dr. Richard Fujimoto is a Professor in the School of Computational Science and Engineering at Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA. Dr. Conrad Bock is a Computer Scientist in the Systems Engineering Group under the Systems Integration Division (SID) of the Engineering Lab (EL) at the National Institute of Standards and Technology (NIST), Gaithersburg, MD, USA. Dr. Wei Chen is the Wilson-Cook Professor in Engineering Design and the Director of the Integrated Design Automation Laboratory (IDEAL) at Northwestern University, Evanston, IL, USA. Dr. Ernest Page is a Chief Engineer at The MITRE Corporation, McLean, VA, USA. Dr. Jitesh H. Panchal is an Associate Professor in the School of Mechanical Engineering at Purdue University, West Lafayette, IN, USA





نظرات کاربران