دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: A Min Tjoa, Li-Rong Zheng, Zhuo Zou, Maria Raffai, Li Da Xu, Niina Maarit Novak سری: Lecture Notes in Business Information Processing 310 ISBN (شابک) : 9783319948447, 9783319948454 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: X, 203 [205] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مسائل پژوهشی و عملی سیستم های اطلاعات سازمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری یازدهمین کنفرانس کاری IFIP WG 8.9 درباره تحقیقات و مسائل عملی سیستمهای اطلاعات سازمانی، CONFENIS 2017 است که در شانگهای، چین، در اکتبر 2017.
17 مقاله کامل ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از بین 39 مورد ارسالی انتخاب شدند. آنها در بخش های موضوعی به نام های: مفاهیم، نظریه و روش های EIS سازماندهی شدند. اینترنت اشیا و پارادایم در حال ظهور؛ EIS برای صنعت 4.0; تجزیه و تحلیل داده های بزرگ؛ و الکترونیک و سیستم های هوشمند برای اینترنت اشیاء صنعتی.
This book constitutes the refereed proceedings of the 11th IFIP WG 8.9 Working Conference on Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems, CONFENIS 2017, held in Shanghai, China, in October 2017.
The 17 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 39 submissions. They were organized in topical sections named: EIS concepts, theory and methods; IoT and emerging paradigm; EIS for industry 4.0; big data analytics; and intelligent electronics and systems for industrial IoT.