Research and Evidence in Software Engineering: From Empirical Studies to Open Source Artifacts

تحقیق و شواهد در مهندسی نرم افزار: از مطالعات تجربی تا مصنوعات متن باز، مهندسی نرم افزار پیشرفته را به مهندسان نرم افزار، دانشمندان، محققان فوق دکترا، دانشگاهیان، مشاوران نرم افزار، مدیران اجرایی، دانشجویان دکترا، و دانشجویان کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر در سطوح پیشرفته معرفی می کند.< /p>

این کتاب حاوی مقالات تحقیقاتی است که به چالش‌های تحقیقاتی مهندسی نرم‌افزار مرتبط با فعالیت‌های مختلف مرتبط با توسعه نرم‌افزار، از جمله برنامه‌نویسی، آزمایش، اندازه‌گیری، عوامل انسانی (مهندسی نرم‌افزار اجتماعی)، مشخصات، کیفیت، تجزیه و تحلیل برنامه، پروژه نرم‌افزاری می‌پردازد. مدیریت، و بیشتر. این کتاب چارچوب‌های نظری مرتبط، یافته‌های تحقیقات تجربی، و راه‌حل‌های ارزیابی‌شده را برای رسیدگی به چالش‌های تحقیقاتی مرتبط با فعالیت‌های مهندسی نرم‌افزار فوق‌الذکر ارائه می‌کند.

برای تقویت همکاری بین جامعه تحقیقاتی مهندسی نرم‌افزار، این کتاب همچنین مجموعه داده‌های به‌دست‌آمده را گزارش می‌کند. به طور سیستماتیک از طریق روش های علمی و مرتبط با جنبه های مختلف مهندسی نرم افزار که برای جامعه پژوهشی ارزشمند است. این مجموعه داده ها به سایر محققان اجازه می دهد تا از آنها در تحقیقات خود استفاده کنند و در نتیجه کیفیت تحقیقات کلی را بهبود می بخشند. دانش منتشر شده توسط مطالعات تحقیقاتی موجود در این کتاب، امیدوار است سایر محققان را برای نوآوری بیشتر در روش توسعه نرم افزار در عمل واقعی ترغیب کند.

Research and Evidence in Software Engineering: From Empirical Studies to Open Source Artifacts introduces advanced software engineering to software engineers, scientists, postdoctoral researchers, academicians, software consultants, management executives, doctoral students, and advanced level postgraduate computer science students.

This book contains research articles addressing numerous software engineering research challenges associated with various software development-related activities, including programming, testing, measurements, human factors (social software engineering), specification, quality, program analysis, software project management, and more. It provides relevant theoretical frameworks, empirical research findings, and evaluated solutions addressing the research challenges associated with the above-mentioned software engineering activities.

To foster collaboration among the software engineering research community, this book also reports datasets acquired systematically through scientific methods and related to various software engineering aspects that are valuable to the research community. These datasets will allow other researchers to use them in their research, thus improving the quality of overall research. The knowledge disseminated by the research studies contained in the book will hopefully motivate other researchers to further innovation in the way software development happens in real practice.