ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Representations and Techniques for 3D Object Recognition & Scene Interpretation

دانلود کتاب بازنمایی ها و تکنیک های تشخیص اشیاء سه بعدی و تفسیر صحنه

Representations and Techniques for 3D Object Recognition & Scene Interpretation

مشخصات کتاب

Representations and Techniques for 3D Object Recognition & Scene Interpretation

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Synthesis Lectures on Artificial Inetlligence and Machine Learning 
ISBN (شابک) : 1608457281, 9781608457281 
ناشر: Morgan & Claypool Publishers 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 171 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 30 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب بازنمایی ها و تکنیک های تشخیص اشیاء سه بعدی و تفسیر صحنه: علوم و مهندسی کامپیوتر، پردازش داده های رسانه ای، پردازش تصویر



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Representations and Techniques for 3D Object Recognition & Scene Interpretation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بازنمایی ها و تکنیک های تشخیص اشیاء سه بعدی و تفسیر صحنه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بازنمایی ها و تکنیک های تشخیص اشیاء سه بعدی و تفسیر صحنه

یکی از چالش‌های بزرگ هوش مصنوعی این است که رایانه‌ها را قادر می‌سازد صحنه‌ها و اشیاء سه بعدی را از تصاویر تفسیر کنند. این کتاب با تمرکز بر تلاش‌های اخیر برای ادغام مدل‌های هندسه و پرسپکتیو با یادگیری ماشین آماری، مفاهیم اصلی را در نمایش صحنه و اشیاء سه بعدی و استنتاج از تصاویر ثابت سازماندهی و معرفی می‌کند. این کتاب در سه بخش سازماندهی شده است: (1) تفسیر فضای فیزیکی. (2) تشخیص اشیاء سه بعدی. و (3) تفسیر صحنه سه بعدی یکپارچه. اولین مورد بازنمایی از چیدمان فضایی و تکنیک های تفسیر صحنه های فیزیکی از تصاویر را مورد بحث قرار می دهد. بخش دوم نمایش هایی را برای دسته بندی اشیاء سه بعدی معرفی می کند که ماهیت ذاتاً سه بعدی اشیاء را در نظر می گیرند و استحکام را برای تغییر در دیدگاه ها فراهم می کنند. بخش سوم راهبردهایی را برای ادغام استنتاج هندسه صحنه و ژست شی و هویت در یک تفسیر صحنه منسجم مورد بحث قرار می دهد. هر بخش به طور گسترده ایده‌های مهم علوم شناختی و تحقیقات هوش مصنوعی را بررسی می‌کند، مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی کار اخیر در بینایی کامپیوتر را سازماندهی و مورد بحث قرار می‌دهد، و چند رویکرد نمونه را با جزئیات شرح می‌دهد. تازه واردان به بینایی کامپیوتر از مقدمه ای بر مفاهیم اساسی مانند هندسه تک نمای و طبقه بندی تصویر بهره خواهند برد، در حالی که متخصصان و تازه کارها ممکن است از سازماندهی کتاب و بحث درباره جدیدترین ایده ها در درک صحنه سه بعدی و تشخیص اشیا سه بعدی الهام بگیرند. موضوعات خاص عبارتند از: ریاضیات هندسه پرسپکتیو; عناصر بصری صحنه فیزیکی، بازنمایی صحنه های سه بعدی ساختاری؛ تکنیک ها و ویژگی های دسته بندی تصویر و منطقه؛ چشم انداز تاریخی، مدل های محاسباتی، و مجموعه داده ها و تکنیک های یادگیری ماشینی برای تشخیص اشیاء سه بعدی؛ استنتاج ویژگی های هندسی اشیاء، مانند اندازه و حالت. و رویکردهای احتمالی و گذر از ویژگی برای استدلال زمینه ای در مورد اشیاء و صحنه های سه بعدی. فهرست مطالب: پس‌زمینه مدل‌های صحنه سه‌بعدی / هندسه تک‌نما / مدل‌سازی صحنه فیزیکی / دسته‌بندی تصاویر و مناطق / نمونه‌هایی از تفسیر صحنه‌های سه‌بعدی / پیش‌زمینه‌ی تشخیص سه‌بعدی / مدل‌سازی اشیاء سه‌بعدی / شناسایی و درک اشیاء2D1/3D /2 مدل های چیدمان / استدلال درباره اشیا و صحنه ها / آبشار طبقه بندی کننده ها / نتیجه گیری و جهت گیری های آینده


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

One of the grand challenges of artificial intelligence is to enable computers to interpret 3D scenes and objects from imagery. This book organizes and introduces major concepts in 3D scene and object representation and inference from still images, with a focus on recent efforts to fuse models of geometry and perspective with statistical machine learning. The book is organized into three sections: (1) Interpretation of Physical Space; (2) Recognition of 3D Objects; and (3) Integrated 3D Scene Interpretation. The first discusses representations of spatial layout and techniques to interpret physical scenes from images. The second section introduces representations for 3D object categories that account for the intrinsically 3D nature of objects and provide robustness to change in viewpoints. The third section discusses strategies to unite inference of scene geometry and object pose and identity into a coherent scene interpretation. Each section broadly surveys important ideas from cognitive science and artificial intelligence research, organizes and discusses key concepts and techniques from recent work in computer vision, and describes a few sample approaches in detail. Newcomers to computer vision will benefit from introductions to basic concepts, such as single-view geometry and image classification, while experts and novices alike may find inspiration from the book's organization and discussion of the most recent ideas in 3D scene understanding and 3D object recognition. Specific topics include: mathematics of perspective geometry; visual elements of the physical scene, structural 3D scene representations; techniques and features for image and region categorization; historical perspective, computational models, and datasets and machine learning techniques for 3D object recognition; inferences of geometrical attributes of objects, such as size and pose; and probabilistic and feature-passing approaches for contextual reasoning about 3D objects and scenes. Table of Contents: Background on 3D Scene Models / Single-view Geometry / Modeling the Physical Scene / Categorizing Images and Regions / Examples of 3D Scene Interpretation / Background on 3D Recognition / Modeling 3D Objects / Recognizing and Understanding 3D Objects / Examples of 2D 1/2 Layout Models / Reasoning about Objects and Scenes / Cascades of Classifiers / Conclusion and Future Directions



فهرست مطالب

Preface......Page 13
Acknowledgments......Page 17
Figure Credits......Page 19
Interpretation of Physical Space from an Image......Page 25
Theories of Vision......Page 27
Depth and Surface Perception......Page 28
A Well-Organized Scene......Page 29
Early Computer Vision and AI......Page 30
Modern Computer Vision......Page 31
Perspective Projection with Pinhole Camera: 3D to 2D......Page 33
3D Measurement from a 2D Image......Page 35
Automatic Estimation of Vanishing Points......Page 37
Summary of Key Concepts......Page 39
Elements......Page 41
Representations of Scene Space......Page 43
Retinotopic Maps......Page 45
Highly Structured 3D Models......Page 46
Loosely Structured Models: 3D Point Clouds and Meshes......Page 48
Summary......Page 49
Overview of Image Labeling......Page 51
Creating Regions......Page 53
Classifiers......Page 54
Datasets......Page 56
Color......Page 57
Texture......Page 58
Gradient-based......Page 59
Region Shape......Page 60
Summary......Page 61
Intuition......Page 63
Approach to Estimate Surface Layout......Page 64
3D Reconstruction using the Surface Layout......Page 66
Make3D: Depth from an Image......Page 68
Predicting Depth and Orientation......Page 70
Local Constraints and Priors......Page 71
The Room as a Box......Page 72
Algorithm......Page 73
Results......Page 75
Summary......Page 77
Recognition of 3D Objects from an Image......Page 79
The Geon Theory......Page 81
2D-view specific templates......Page 82
Aspect graphs......Page 84
Early Computational Models......Page 85
Overview......Page 87
Single instance 3D category models......Page 88
Single instance 2D view-template models......Page 89
Single instance 3D models......Page 91
Mixture of Single-View Models......Page 92
2-1/2D Layout Models......Page 93
2-1/2D Layout by ISM models......Page 94
2-1/2D Layout by view-invariant parts......Page 95
3D Layout Models......Page 96
3D Layout Models constructed upon 3D prototypes......Page 98
3D Layout Models without 3D prototypes......Page 99
Datasets......Page 101
Supervision and Initialization......Page 103
Modeling, Learning and Inference Strategies......Page 104
Linkage Structure of Canonical Parts......Page 107
View-morphing models......Page 109
Learning the model......Page 112
Detection and viewpoint classification......Page 114
Results......Page 115
Conclusions......Page 119
Integrated 3D Scene Interpretation......Page 121
Object Size......Page 123
Appearance Features......Page 127
Interaction Between Objects and Scene via Object Scale and Pose......Page 129
Occlusion......Page 132
Summary......Page 133
Intrinsic Image Representation......Page 135
Contextual Interactions......Page 137
Experiments......Page 138
Feedback-Enabled Cascaded Classification Models......Page 143
Algorithm......Page 144
Experiments......Page 145
Summary......Page 146
Conclusion and Future Directions......Page 147
Bibliography......Page 149
Authors' Biographies......Page 171




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی