دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: نویسندگان: Pierre Marquis, Odile Papini, Henri Prade سری: Panorama de l'Intelligence Artificielle: ses bases méthodologiques, ses développements 1 ISBN (شابک) : 2364930413, 9782364930414 ناشر: Cépaduès سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 694 زبان: French فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بازنمایی دانش و رسمی سازی استدلال: کتاب های رایانش هوش مصنوعی و اینترنت
در صورت تبدیل فایل کتاب Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بازنمایی دانش و رسمی سازی استدلال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای شبیهسازی یک استدلال یا فرآیند تصمیمگیری در رایانه، باید نمایشی از اطلاعات مورد استفاده داشته باشیم. با شروع فصلی که تاریخ طولانی پیدایش هوش مصنوعی را مرور میکند، این جلد اول سپس چارچوبهای بازنمایی مختلف، منطقی، کمی یا گرافیکی را بررسی میکند که احتمالاً اطلاعات ناقص، استثناها، عدم قطعیت، زمان، مکان، ترجیحات، طبقهبندیها را در نظر میگیرد. هنجارها، احساسات یا اعتماد بین عوامل. بررسی انواع استدلال بر اساس شباهت و بررسی مسائل متعدد پیرامون شرح اعمال و پیامدهای آنها، استدلال، تصمیم گیری، تشخیص، تجدید نظر در باورها، آمیختگی اطلاعات، تعامل بین عامل ها، یادگیری، کسب و اعتبار سنجی. از پایگاه های دانش، این جلد را تکمیل کنید. پسگفتار به پرسشهای مطرحشده توسط رسمیسازی استدلال بازمیگردد.
Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d’une représentation de l’information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l’émergence de l’IA, ce premier volume passe ensuite en revue différents cadres de représentation, logiques, quantitatifs, ou graphiques, susceptibles de prendre en compte l’information incomplète, les exceptions, l’incertitude, le temps, l’espace, les préférences, les taxonomies, les normes, les émotions, ou encore la confiance entre agents. L’examen de différents types de raisonnement à base de similarité, et l’étude de nombreuses problématiques autour de la description des actions et de leurs conséquences, de l’argumentation, de la décision, du diagnostic, de la révision des croyances, de la fusion des informations, de l’interaction entre agents, de l’apprentissage, de l’acquisition et de la validation de bases de connaissances, complètent ce volume. Une postface revient sur les questions posées par la formalisation du raisonnement.