دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سخنرانی ها ، تک نگاری ها ویرایش: نویسندگان: Roger D. Peng سری: ناشر: Leanpub سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Report writing for data science in R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب گزارش نوشتن برای علم داده در R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مفاهیم اساسی و ابزارهای پشت گزارش تجزیه و تحلیل داده های مدرن را به شیوه ای تکرارپذیر آموزش می دهد. از آنجایی که تجزیه و تحلیل داده ها به طور فزاینده پیچیده می شود، نیاز به نوشتن گزارش واضح و قابل تکرار بیشتر از همیشه است.
This book teaches the fundamental concepts and tools behind reporting modern data analyses in a reproducible manner. As data analyses become increasingly complex, the need for clear and reproducible report writing is greater than ever.
• 1. Getting Started with R • 2. What is Reproducible Reporting? • 3. The Data Science Pipeline • 4. Literate Statistical Programming • 5. Organizing a Data Analysis • 6. Structure of a Data Analysis: Part 1 • 7. Structure of a Data Analysis: Part 2 • 8. Markdown • 9. Using knitr for Reproducible Reports • 10. Communicating Results Over E-mail • 11. Reproducibility Check List • 12. Evidence-based Data Analysis • 13. Public Reproducibility Resources • About the Author