دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Yunjie Wei, Shouyang Wang, Kin Keung Lai سری: Routledge Advances in Risk Management ISBN (شابک) : 9780367686062, 9781003141983 ناشر: Routledge سال نشر: 2021 تعداد صفحات: [161] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Renminbi Exchange Rate Forecasting به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی نرخ ارز رنمینبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با بین المللی شدن رنمینبی (RMB)، آزادسازی تدریجی حساب سرمایه چین و اصلاحات اخیر مکانیسم قیمت گذاری RMB، نرخ مبادله RMB نوسان داشته است. این کتاب بررسی می کند که چگونه می توانیم نرخ ارز را به طور قابل اعتماد پیش بینی کنیم. توضیح میدهد که چگونه میتوانیم این کار را از طریق یک روش جدید برای پیشبینی نرخ ارز انجام دهیم. این کتاب همچنین رابطه پویا بین نرخ ارز و نرخ ارز تجزیه و ادغام دادهها، وضعیت اقتصادی داخلی، وضعیت اقتصاد بینالمللی و انتظارات عمومی و چگونگی تأثیر این تعاملات بر نرخ ارز را تحلیل میکند. این کتاب همچنین توضیح می دهد که چرا این رویکرد یکپارچه جامع بهترین مدل برای بهینه سازی دقت در پیش بینی نرخ ارز است.
With the internationalization of Renminbi (RMB), the gradual liberalization of China's capital account and the recent reform of the RMB pricing mechanism, the RMB exchange rate has been volatile. This book examines how we can forecast exchange rate reliably. It explains how we can do so through a new methodology for exchange rate forecasting. The book also analyzes the dynamic relationship between exchange rate and the exchange rate data decomposition and integration, the domestic economic situation, the international economic situation and the public's expectations and how these interactions would affect the exchange rate. The book also explains why this comprehensive integrated approach is the best model for optimizing accuracy in exchange rate forecasting.
Cover Half Title Series Page Title Page Copyright Page Table of Contents List of figures List of tables Preface Acknowledgments Chapter 1 Introduction Chapter 2 Literature review Chapter 3 The dynamic relationships of the renminbi Chapter 4 A forecasting approach based on the characteristics of China’s exchange rate Chapter 5 A forecasting approach based on the domestic economic situation Chapter 6 A forecasting approach based on the international economic situation Chapter 7 A forecasting approach based on the public’s expectations Chapter 8 A comprehensive integrated forecasting approach based on long short-term memory (LSTM) Chapter 9 Conclusions and future research References Index