Renewables in Future Power Systems: Implications of Technological Learning and Uncertainty

این کتاب استقرار آینده انرژی تجدیدپذیر را از نقطه نظر هنجاری بررسی می‌کند. این ویژگی‌ها را مشخص می‌کند که انتقال بهینه هزینه به سمت یک سیستم انرژی تجدیدپذیر را مشخص می‌کند و محرک‌های کلیدی پشت این انتقال را تحلیل می‌کند. در میان این عوامل، توجه ویژه ای به کاهش هزینه های تکنولوژیکی و پیامدهای عدم قطعیت می شود. از منظر روش شناختی، مشارکت های اصلی این کتاب به حوزه یادگیری درون زا و عدم قطعیت در بهینه سازی مدل های سیستم انرژی مربوط می شود. هدف اصلی در اینجا، بستن شکاف بین رشته ادبیاتی است که تحلیل‌های پتانسیل تجدیدپذیر را از یک طرف و مدل‌سازی سیستم انرژی با تغییرات فن‌آوری درون‌زا را از طرف دیگر پوشش می‌دهد. مدل های به کار رفته در این کتاب نشان می دهد که تغییرات اساسی باید رخ دهد تا بخش برق امروزی را به بخش پایدارتر در طول این قرن تبدیل کند. جدای از کمک های روش شناختی آن، این کار همچنین در نظر گرفته شده است تا بینش های عملی مرتبط با رقابت بلندمدت تولید برق تجدیدپذیر ارائه دهد.

The book examines the future deployment of renewable power from a normative point of view. It identifies properties characterizing the cost-optimal transition towards a renewable power system and analyzes the key drivers behind this transition. Among those drivers, particular attention is paid to technological cost reductions and the implications of uncertainty. From a methodological perspective, the main contributions of this book relate to the field of endogenous learning and uncertainty in optimizing energy system models. The primary objective here is closing the gap between the strand of literature covering renewable potential analyses on the one side and energy system modeling with endogenous technological change on the other side. The models applied in this book demonstrate that fundamental changes must occur to transform today's power sector into a more sustainable one over the course of this century. Apart from its methodological contributions, this work is also intended to provide practically relevant insights regarding the long-term competitiveness of renewable power generation.