دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Philippe Drobinski, Mathilde Mougeot, Dominique Picard, Riwal Plougonven, Peter Tankov سری: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 254 ISBN (شابک) : 9783319990514, 9783319990521 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 252 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 27 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب انرژی های تجدیدپذیر: پیش بینی و مدیریت ریسک: پاریس، فرانسه، 7-9 ژوئن 2017: ریاضیات، ریاضیات سیاره زمین، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین، انرژی های تجدیدپذیر و سبز، نظریه احتمالات و فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Renewable Energy: Forecasting and Risk Management: Paris, France, June 7-9, 2017 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب انرژی های تجدیدپذیر: پیش بینی و مدیریت ریسک: پاریس، فرانسه، 7-9 ژوئن 2017 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با گردآوری مشارکتهای منتخب، اصلاحشده و توسعهیافته از کنفرانس «پیشبینی و مدیریت ریسک برای انرژیهای تجدیدپذیر FOREWER» که در ژوئن 2017 در پاریس برگزار شد، بر کاربردهای آمار در مدیریت ریسک و پیشبینی مشکلات ناشی از صنعت انرژی های تجدید پذیر مشارکتهای مختلف تمام جنبههای زنجیره تولید انرژی را بررسی میکنند: پیشبینی و مدلسازی احتمالی منابع تجدیدپذیر، از جمله رویکردهای پیشبینی احتمالی. مدل سازی و پیش بینی تولید برق بادی و خورشیدی؛ پیش بینی تقاضای برق؛ بهره برداری بهینه از ریزشبکه های مربوط به تولید انرژی های تجدید پذیر؛ و در نهایت اثر تولید تجدیدپذیر بر قیمت بازار برق. این جلد چند رشته ای که توسط متخصصان آمار، احتمال، مدیریت ریسک، اقتصاد و مهندسی برق نوشته شده است، به عنوان مرجعی در مدیریت ریسک انرژی های تجدیدپذیر و در عین حال منبع الهام برای آماردانان و احتمال دانان با هدف کار در زمینه انرژی خواهد بود. چالش ها و مسائل.
Gathering selected, revised and extended contributions from the conference ‘Forecasting and Risk Management for Renewable Energy FOREWER’, which took place in Paris in June 2017, this book focuses on the applications of statistics to the risk management and forecasting problems arising in the renewable energy industry. The different contributions explore all aspects of the energy production chain: forecasting and probabilistic modelling of renewable resources, including probabilistic forecasting approaches; modelling and forecasting of wind and solar power production; prediction of electricity demand; optimal operation of microgrids involving renewable production; and finally the effect of renewable production on electricity market prices. Written by experts in statistics, probability, risk management, economics and electrical engineering, this multidisciplinary volume will serve as a reference on renewable energy risk management and at the same time as a source of inspiration for statisticians and probabilists aiming to work on energy-related problems.
Front Matter ....Pages i-xiii
Front Matter ....Pages 1-1
Marginal Weibull Diffusion Model for Wind Speed Modeling and Short-Term Forecasting (Alain Bensoussan, Alexandre Brouste)....Pages 3-22
From Numerical Weather Prediction Outputs to Accurate Local Surface Wind Speed: Statistical Modeling and Forecasts (Bastien Alonzo, Riwal Plougonven, Mathilde Mougeot, Aurélie Fischer, Aurore Dupré, Philippe Drobinski)....Pages 23-44
Stochastic Lagrangian Approach for Wind Farm Simulation (Mireille Bossy, Aurore Dupré, Philippe Drobinski, Laurent Violeau, Christian Briard)....Pages 45-71
Day-Ahead Probabilistic Forecast of Solar Irradiance: A Stochastic Differential Equation Approach (Jordi Badosa, Emmanuel Gobet, Maxime Grangereau, Daeyoung Kim)....Pages 73-93
Homogeneous Climate Regions Using Learning Algorithms (Mathilde Mougeot, Dominique Picard, Vincent Lefieux, Miranda Marchand)....Pages 95-118
Electricity Demand Forecasting: The Uruguayan Case (Andrés Castrillejo, Jairo Cugliari, Fernando Massa, Ignacio Ramirez)....Pages 119-136
A Flexible Mixed Additive-Multiplicative Model for Load Forecasting in a Smart Grid Setting (Eugene A. Feinberg, Jun Fei)....Pages 137-145
A Generic Method for Density Forecasts Recalibration (Jérôme Collet, Michael Richard)....Pages 147-166
Front Matter ....Pages 167-167
Anticipating Some of the Challenges and Solutions for 60% Renewable Energy Sources in the European Electricity System (Vera Silva, Miguel López-Botet Zulueta, Ye Wang, Paul Fourment, Timothee Hinchliffe, Alain Burtin et al.)....Pages 169-184
A Joint Model for Electricity Spot Prices and Wind Penetration with Dependence in the Extremes (Thomas Deschatre, Almut E. D. Veraart)....Pages 185-207
The Optimal Control of Storage for Arbitrage and Buffering, with Energy Applications (James Cruise, Stan Zachary)....Pages 209-227
Optimal Management of a Wind Power Plant with Storage Capacity (Jérôme Collet, Olivier Féron, Peter Tankov)....Pages 229-246