Remote Sensing Image Analysis: Including The Spatial Domain

تجزیه و تحلیل تصویر سنجش از دور بیشتر با استفاده از اطلاعات طیفی بر اساس پیکسل به پیکسل انجام می شود. اطلاعاتی که در سلول‌های مجاور گرفته می‌شود، یا اطلاعاتی در مورد الگوهای اطراف پیکسل مورد نظر اغلب اطلاعات تکمیلی مفیدی را ارائه می‌دهند. این کتاب طیف گسترده‌ای از روش‌های نوآورانه و پیشرفته پردازش تصویر را برای گنجاندن اطلاعات مکانی، ثبت شده توسط پیکسل‌های همسایه در تصاویر سنجش از راه دور، برای بهبود تفسیر یا طبقه‌بندی تصویر ارائه می‌کند. روش‌های ارائه شده شامل انواع مختلف آنالیز واریوگرام، روش‌های مختلف برای کمی‌سازی بافت، عملگرهای هسته هوشمند، تکنیک‌های تشخیص الگو، روش‌های تقسیم‌بندی تصویر، روش‌های زیرپیکسلی، موجک‌ها و تکنیک‌های آنالیز مخلوط طیفی پیشرفته است. جدای از تشریح جزئیات روش‌های کار، طیف گسترده‌ای از کاربردها در پوشش پوشش زمین و نقشه‌برداری کاربری اراضی، کاربردهای زیست‌محیطی مانند آلودگی فلزات سنگین، نقشه‌برداری شهری و کاربردهای زمین‌شناسی برای شناسایی نشت‌های هیدروکربنی ارائه شده است.

این کتاب برای متخصصان، دانشجویان دکترا و فارغ التحصیلانی است که از تجزیه و تحلیل تصویر سنجش از دور، تفسیر تصویر و طبقه‌بندی تصویر در کارهای خود در زمینه‌هایی مانند جغرافیا، زمین‌شناسی، گیاه‌شناسی، بوم‌شناسی، جنگل‌داری، نقشه‌کشی، استفاده می‌کنند. علوم خاک، مهندسی و برنامه ریزی شهری و منطقه ای.

Remote Sensing image analysis is mostly done using only spectral information on a pixel by pixel basis. Information captured in neighbouring cells, or information about patterns surrounding the pixel of interest often provides useful supplementary information. This book presents a wide range of innovative and advanced image processing methods for including spatial information, captured by neighbouring pixels in remotely sensed images, to improve image interpretation or image classification. Presented methods include different types of variogram analysis, various methods for texture quantification, smart kernel operators, pattern recognition techniques, image segmentation methods, sub-pixel methods, wavelets and advanced spectral mixture analysis techniques. Apart from explaining the working methods in detail a wide range of applications is presented covering land cover and land use mapping, environmental applications such as heavy metal pollution, urban mapping and geological applications to detect hydrocarbon seeps.

The book is meant for professionals, PhD students and graduates who use remote sensing image analysis, image interpretation and image classification in their work related to disciplines such as geography, geology, botany, ecology, forestry, cartography, soil science, engineering and urban and regional planning.