Remote Sensing and GIScience : Challenges and Future Directions

این کتاب چندین موضوع مرتبط با تحقیقات جنگلداری، کشاورزی، آب، خاک، شهری و جوی را پوشش می دهد. سیستم‌های فناوری GIS در دهه‌های اخیر اهمیت بیشتری پیدا کرده‌اند و توانایی به دست آوردن اطلاعات در سطح زمین با وضوح طیفی بالاتر با استفاده از طیف‌سنج رادیویی میدانی را دارند که در مقایسه با سایر سیستم‌های سنجش از دور پیشرفت بزرگی است. سیستم های فناوری GIS به طور گسترده ای برای حل و درک مفهوم جنگل، محصول، منابع آب و موضوعات تحقیقاتی مرتبط استفاده می شود. هدف این کتاب ارتقای درک علمی فناوری و کاربردهای GIScience است. فصل‌ها ادغام داده‌های GIScience با منابع دیگر مانند LiDAR، داده‌های چند طیفی و کاربردهای آن‌ها در جنگل‌داری، ارزیابی محصول، ارزیابی خاک، نقشه‌برداری مواد معدنی و موضوعات مرتبط را ارائه می‌کنند. این کتاب مورد توجه کارشناسان زمین فضایی، مدل‌سازان، جنگل‌بانان، دانشمندان کشاورزی، سنجش از دور فراطیفی و جامعه فضایی، بوم‌شناسان و جوامع حفاظت، مشاوران محیط‌زیست، کامپایلرهای کلان داده و کارشناسان محاسباتی خواهد بود.

This book covers several themes related to forestry, agriculture, water, soil, urban, and atmospheric research. GIScience technology systems have increased in significance in recent decades and have the ability to acquire information at ground level with a higher spectral resolution using a field radio-spectrometer, which is a great improvement compared to other remote sensing systems. GIScience technology systems are widely used for solving and understanding the concept of forestry, crop, water resources, and related research themes. This book aims to advance the scientific understanding of GIScience technology and applications. The chapters present GIScience data integration with other sources such as LiDAR, Multi-spectral data and their applications in forestry, crop assessment, soil assessment, mineral mapping and related themes. The book will be of interest to geospatial experts, modellers, foresters, agricultural scientists, hyperspectral remote sensing and space community, ecologists and conservation communities, environmental consultants, big data compilers, and computing experts.