دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Martin Wegmann (editor), Benjamin Leutner (editor), Stefan Dech (editor) سری: Data in the Wild ISBN (شابک) : 9781784270223 ناشر: Pelagic Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 343 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 138 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Remote Sensing and GIS for Ecologists: Using Open Source Software (Data in the Wild) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سنجش از دور و GIS برای بوم شناسان: با استفاده از نرم افزار منبع باز () نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتابی است در مورد اینکه چگونه بوم شناسان می توانند سنجش از دور و GIS را در کار روزانه خود ادغام کنند. این به اکولوژیست ها اجازه می دهد تا با استفاده از سنجش از دور شروع کنند و پتانسیل و محدودیت های آن را درک کنند. با استفاده از مثالهای عملی، کتاب تمام مراحل لازم از برنامهریزی کمپینهای میدانی گرفته تا استخراج اطلاعات مربوط به محیط زیست از طریق سنجش از دور و مدلسازی توزیع گونهها را پوشش میدهد. تمام مثالهای عملی در این کتاب به نرمافزار OpenSource و مجموعه دادههای آزادانه در دسترس تکیه میکنند. GIS کوانتومی (QGIS) برای مدیریت داده های GIS پایه معرفی شده است و تجزیه و تحلیل های مکانی عمیق و آمار با بسته نرم افزاری R انجام می شود. خوانندگان یاد خواهند گرفت که چگونه از سنجش از دور در پروژه های تحقیقاتی زیست محیطی استفاده کنند، چگونه به نمونه برداری داده های مکانی نزدیک شوند و چگونه محصولات مشتق شده از سنجش از دور را تفسیر کنند. نویسندگان طیف گسترده ای از تحلیل های آماری را با توجه به داده های ماهواره ای و همچنین موضوعات تخصصی مانند تجزیه و تحلیل سری های زمانی مورد بحث قرار می دهند. اسکریپت های توسعه یافته در مورد نحوه ایجاد نقشه ها و گرافیک های حرفه ای نیز ارائه شده است. این کتاب منبع ارزشمندی برای دانشآموزان و دانشمندان رشتههای حفاظت از محیط زیست و بومشناسی است که علاقهمند به یادگیری نحوه استفاده از سنجش از دور در تحقیقات اکولوژیکی و برنامهریزی حفاظت هستند. جزئیات بیشتر در book.ecosens.org/
This is a book about how ecologists can integrate remote sensing and GIS in their daily work. It will allow ecologists to get started with the application of remote sensing and to understand its potential and limitations. Using practical examples, the book covers all necessary steps from planning field campaigns to deriving ecologically relevant information through remote sensing and modelling of species distributions. All practical examples in this book rely on OpenSource software and freely available data sets. Quantum GIS (QGIS) is introduced for basic GIS data handling, and in-depth spatial analytics and statistics are conducted with the software package R. Readers will learn how to apply remote sensing within ecological research projects, how to approach spatial data sampling and how to interpret remote sensing derived products. The authors discuss a wide range of statistical analyses with regard to satellite data as well as specialised topics such as time-series analysis. Extended scripts on how to create professional looking maps and graphics are also provided. This book is a valuable resource for students and scientists in the fields of conservation and ecology interested in learning how to get started in applying remote sensing in ecological research and conservation planning. more details on book.ecosens.org/
rs001 rs002 rs003 rs004 rs005 rs006 rs007 rs008 rs009 rs010 rs011 rs012 rs013 rs014 rs015 rs016 rs017 rs018 rs019 rs020 rs021 rs022 rs023 rs024 rs025 rs026 rs027 rs028 rs029 rs030 rs031 rs033 rs034 rs035 rs036 rs037 rs038 rs039 rs040 rs041 rs042 rs043 rs044 rs045 rs046 rs047 rs048 rs049 rs050 rs051 rs052 rs053 rs054 rs055 rs056 rs057 rs058 rs059 rs060 rs061 rs062 rs063 rs064 rs065 rs066 rs067 rs068 rs069 rs070 rs071 rs072 rs073 rs074 rs075 rs076 rs077 rs078 rs079 rs080 rs081 rs082 rs083 rs084 rs085 rs086 rs087 rs088 rs089 rs090 rs091 rs092 rs093 rs094 rs095 rs096 rs097 rs098 rs099 rs100 rs101 rs102 rs103 rs104 rs105 rs106 rs107 rs108 rs109 rs110 rs111 rs112 rs113 rs114 rs115 rs116 rs117 rs118 rs119 rs120 rs121 rs122 rs123 rs124 rs125 rs126 rs127 rs128 rs129 rs130 rs131 rs132 rs133 rs134 rs135 rs136 rs137 rs138 rs139 rs140 rs141 rs142 rs143 rs144 rs145 rs146 rs147 rs148 rs149 rs150 rs151 rs152 rs153 rs154 rs155 rs156 rs157 rs158 rs159 rs160 rs161 rs162 rs164 rs165 rs166 rs167 rs168 rs169 rs170 rs171 rs172 rs173 rs174 rs175 rs176 rs177 rs178 rs179 rs180 rs181 rs182 rs183 rs184 rs185 rs186 rs187 rs188 rs189 rs190 rs191 rs192 rs193 rs194 rs195 rs196 rs197 rs198 rs199 rs200 rs201 rs202 rs203 rs204 rs205 rs206 rs207 rs208 rs209 rs210 rs211 rs212 rs213 rs214 rs215 rs216 rs217 rs218 rs219 rs220 rs221 rs222 rs223 rs224 rs225 rs226 rs227 rs228 rs229 rs230 rs231 rs232 rs233 rs234 rs235 rs236 rs237 rs238 rs239 rs240 rs241 rs242 rs243 rs244 rs245 rs246 rs247 rs248 rs249 rs250 rs251 rs252 rs253 rs254 rs255 rs256 rs257 rs258 rs259 rs260 rs261 rs262 rs263 rs264 rs265 rs266 rs267 rs268 rs269 rs270 rs271 rs272 rs273 rs274 rs275 rs276 rs277 rs278 rs279 rs280 rs281 rs282 rs283 rs284 rs285 rs286 rs287 rs288 rs289 rs290 rs291 rs292 rs293 rs294 rs295 rs296 rs297 rs298 rs299 rs300 rs301 rs302 rs303 rs304 rs305 rs306 rs307 rs308 rs309 rs310 rs311 rs312 rs313 rs314 rs315 rs316 rs317 rs318 rs319 rs320 rs321 rs322 rs323 rs324 rs325 rs326 rs327 rs328 rs329 rs330 rs331 rs332 rs333 rs334 rs335 rs336 rs337 rs338 rs339 rs340 rs341 rs342 rs343 rs344 rs345