دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مهندسی مکانیک ویرایش: نویسندگان: Patrick Meyer سری: ISBN (شابک) : 0195380363, 019970158X ناشر: سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 160 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب قابلیت اطمینان (درک آمار): مهندسی مکانیک و پردازش مواد، نظریه قابلیت اطمینان
در صورت تبدیل فایل کتاب Reliability (Understanding Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب قابلیت اطمینان (درک آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این عنوان در مجموعه آمار درک ما است که برای ارائه راهنمای معتبر برای درک، ارائه و نقد تحلیل ها و استنباط های مرتبط به محققان طراحی شده است. هر جلد در این مجموعه نشان می دهد که چگونه موضوع مربوطه باید گزارش شود - از جمله جزئیات مربوط به آنچه می توان گفت، و چگونه باید گفت، و همچنین ترسیم مرزهایی در اطراف آنچه که نمی توان به طور مناسب ادعا یا استنباط کرد. این جلد به قابلیت اطمینان میپردازد، که جنبه اساسی هر مطالعه علوم اجتماعی است که شامل اندازهگیری آموزشی یا روانشناختی است. این نه تنها پیامدهایی برای کیفیت نمرات خود آزمون دارد، بلکه هر تجزیه و تحلیل آماری انجام شده با استفاده از آن نمرات را نیز دارد. موضوعات مورد بررسی در این کتاب شامل سه نوع مختلف از روشهای قابلیت اطمینان و خطاهای استاندارد اندازهگیری مناسب است: روشهای نظریه آزمون کلاسیک، شاخصهای سازگاری تصمیمگیری و ضرایب تئوری تعمیمپذیری. نویسنده پس از مقدمهای کوتاه درباره موضوع، نحوه گزارشدهی قابلیت اطمینان در مقالات مجلات حرفهای را شرح میدهد. مایر به خاطر نوشتههای واضح و قابل دسترسش معروف است. مانند تمام کتابهای این مجموعه، این جلد شامل نمونههایی از نوشتههای خوب و بد برای بخش روشهای مقالات مجلات است.
This is a title in our Understanding Statistics series, which is designed to provide researchers with authoritative guides to understanding, presenting and critiquing analyses and associated inferences. Each volume in the series demonstrates how the relevant topic should be reported -- including detail surrounding what can be said, and how it should be said, as well as drawing boundaries around what cannot appropriately be claimed or inferred. This volume addresses reliability, which is a fundamental aspect of any social science study that involves educational or psychological measurement. It not only has implications for the quality of test scores themselves,but also any statistical analysis conducted using those scores. Topics addressed in this book include cover three different types of reliability methods and appropriate standard errors of measurement: classical test theory methods, decision consistency indices, and generalizability theory coeffcients. After a brief introduction to the topic, the author outlines how to report reliability in professional journal articles. Meyer is known for his clear, accessible writing; like all books in this series, this volume includes examples of both good and bad write-ups for methods sections of journal articles.