دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Ying Liu
سری:
ISBN (شابک) : 9811609942, 9789811609947
ناشر: Springer
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 237
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 21 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Reliability Theory Based on Uncertain Lifetimes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه قابلیت اطمینان بر اساس طول عمر نامشخص نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برای انعکاس ویژگیهای متنوع و مرتبط سیستم، از سه ابزار ریاضی مختلف، یعنی نظریه احتمال، نظریه فازی و نظریه فازی تصادفی، برای مدلسازی و تحلیل قابلیت اطمینان هر سیستم استفاده میکند. مهندسی سیستم قابلیت اطمینان یک حوزه بین رشتهای است که عمدتاً بر ویژگیهای چرخه عمر محصولات تمرکز دارد و بسیاری از زمینههای ریاضیات پایه، علوم فنی و علوم مدیریت را شامل میشود. در سالهای اخیر، کتابهای زیادی در مورد تئوری قابلیت اطمینان وجود دارد، اما نسبتاً تعداد کمی در مورد پایایی مدلهای ریاضی، یا پایایی مدلهای ریاضی مبتنی بر نظریه احتمال منفرد یا نظریه فازی وجود دارد. یافتههای ارائهشده در اینجا نه تنها تئوری قابلیت اطمینان سنتی را غنی و گسترش میدهد، بلکه توسعه رشتههای مرتبط را نیز ارتقا میدهد و به کتاب اهمیت نظری قابلتوجهی میدهد.
This book, to reflect the system’s diverse, relevant characteristics, uses three different mathematical tools, namely probability theory, fuzzy theory and random fuzzy theory, to model and analyze the reliability of each system. Reliability system engineering is an interdisciplinary area that chiefly focuses on the lifecycle characteristics of products and involves many fields of basic mathematics, technical science and management science. In recent years, there have been many books on reliability theory, but comparatively few on the reliability of mathematical models, or the reliability of mathematical models based on single probability theory or fuzzy theory. The findings presented here will not only enrich and expand traditional reliability theory, but also promote the development of related disciplines, lending the book considerable theoretical significance.
Preface Contents 1 Uncertain Mathematical Foundation 1.1 Probability Theory 1.1.1 Probability Measure 1.1.2 Random Variable 1.1.3 Probability Distribution 1.1.4 Independence 1.1.5 Identical Distribution 1.1.6 Expected Value 1.1.7 Conditional Probability 1.1.8 Ranking Criteria 1.2 Credibility Theory 1.2.1 Credibility Measure 1.2.2 Fuzzy Variable 1.2.3 Membership Function 1.2.4 Credibility Distribution 1.2.5 Independence 1.2.6 Identical Distribution 1.2.7 Expected Value 1.3 Random Fuzzy Theory 1.3.1 Random Fuzzy Variable 1.3.2 Chance Measure 1.3.3 Independence 1.3.4 Expected Value 2 Nonrepairable Systems with Stochastic Lifetimes 2.1 Series and Parallel Systems 2.1.1 The Series System 2.1.2 The Parallel System 2.1.3 The Series–Parallel System 2.1.4 The Parallel–Series System 2.2 Cold Standby Systems 2.2.1 The Perfect Conversion Switch Case 2.2.2 The Imperfect Conversion Switch Case: The Lifetime of the Conversion Switch Has 0–1 Distribution 2.2.3 The Imperfect Conversion Switch Case: The Lifetime of the Conversion Switch Has an Exponential Distribution 2.3 Warm Standby Systems 2.3.1 The Perfect Conversion Switch Case 2.3.2 The Imperfect Conversion Switch Case: The Lifetime of the Conversion Switch Has 0–1 Distribution 2.3.3 The Imperfect Conversion Switch Case: The Lifetime of the Conversion Switch Has an Exponential Distribution 2.4 Shock Models and the Bivariate Exponential Distribution 2.4.1 Shock Models 2.4.2 The Bivariate Exponential Distribution 3 Nonrepairable Systems with Fuzzy Lifetimes 3.1 Series and Parallel Systems 3.1.1 The Series System 3.1.2 The Parallel System 3.1.3 The Series–Parallel System 3.1.4 The Parallel–Series System 3.2 Cold Standby Systems 3.2.1 The Perfect Conversion Switch Case 4 Nonrepairable Systems with Random Fuzzy Lifetimes 4.1 Series and Parallel Systems 4.1.1 The Series System 4.1.2 The Parallel System 4.1.3 The Series–Parallel System 4.1.4 The Parallel–Series System 4.2 Cold Standby Systems 4.2.1 The Perfect Conversion Switch Case 4.2.2 The Imperfect Conversion Switch Case: The Lifetime of the Conversion Switch has 0–1 Distribution 4.2.3 The Imperfect Conversion Switch Case: The Lifetime of the Conversion Switch is Continuous 4.3 Warm Standby Systems 4.3.1 The Perfect Conversion Switch and Identical Component Case 4.3.2 The Perfect Conversion Switch and Nonidentical Component Case 4.3.3 The Imperfect Conversion Switch Case: The Lifetime of the Conversion Switch is Continuous 4.4 Random Fuzzy Shock Models and the Bivariate Random Fuzzy Exponential Distribution 4.4.1 Random Fuzzy Shock Models 4.4.2 The Bivariate Random Fuzzy Exponential Distribution 5 Repairable Systems with Stochastic Lifetimes and Repair Times 5.1 Renewal Processes and Markov Renewal Processes 5.1.1 Renewal Processes 5.1.2 Markov Renewal Processes 5.2 The Single Component System 5.3 The Series System 5.4 The Parallel System 5.5 Cold Standby Systems 5.5.1 The Cold Standby System with Two Identical Components 5.5.2 The Cold Standby System with Two Nonidentical Components 5.6 The Coherent System 6 Repairable Systems with Random Fuzzy Lifetimes and Repair Times 6.1 The Series System 6.2 The Parallel System 6.3 Cold Standby Systems 6.3.1 The Two Identical Components Case 6.3.2 The Two Nonidentical Components Case 6.4 The Repairable Coherent System Bibliography