دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Yun Yang, Wenhao Li, Dong Yuan سری: ناشر: Morgan Kaufmann سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 107 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Reliability Assurance of Big Data in the Cloud به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تضمین قابلیت اطمینان داده های بزرگ در فضای ابری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با رشد سریع رایانش ابری، اندازه داده های ابری با سرعت چشمگیری
در حال گسترش است. حجم عظیمی از داده ها توسط برنامه های Cloud
تولید و پردازش می شود و تقاضای بیشتری را برای ذخیره سازی ابری
ایجاد می کند. در حالی که قابلیت اطمینان داده ها قبلاً یک الزام
است، داده ها در Cloud باید به روشی بسیار مقرون به صرفه ذخیره
شوند.
این کتاب بر روی مبادله بین هزینه ذخیره سازی داده و اطمینان از
قابلیت اطمینان داده ها برای داده های بزرگ در فضای ابری تمرکز
دارد. در کل چرخه عمر داده های Cloud، چهار ویژگی اصلی ارائه شده
است: اول، یک مدل جدید قابلیت اطمینان داده های عمومی برای توصیف
قابلیت اطمینان داده ها در Cloud دوم، یک روش محاسبه حداقل تکرار
برای برآورده کردن یک نیاز داده شده به قابلیت اطمینان داده برای
تسهیل ایجاد داده، سوم، یک روش جدید. مکانیسم تضمین قابلیت
اطمینان دادههای مقرونبهصرفه برای نگهداری دادههای بزرگ، که
میتواند فضای ذخیرهسازی مورد نیاز در Cloud چهارم را بهطور
چشمگیری کاهش دهد، یک استراتژی مقرونبهصرفه برای تسهیل ایجاد و
بازیابی دادهها، که میتواند مصرف انرژی در طول انتقال داده را
به میزان قابل توجهی کاهش دهد.
With the rapid growth of Cloud computing, the size of Cloud
data is expanding at a dramatic speed. A huge amount of data is
generated and processed by Cloud applications, putting a higher
demand on cloud storage. While data reliability should already
be a requirement, data in the Cloud needs to be stored in a
highly cost-effective manner.
This book focuses on the trade-off between data storage cost
and data reliability assurance for big data in the Cloud.
Throughout the whole Cloud data lifecycle, four major features
are presented: first, a novel generic data reliability model
for describing data reliability in the Cloud second, a minimum
replication calculation approach for meeting a given data
reliability requirement to facilitate data creation third, a
novel cost-effective data reliability assurance mechanism for
big data maintenance, which could dramatically reduce the
storage space needed in the Cloud fourth, a cost-effective
strategy for facilitating data creation and recovery, which
could significantly reduce the energy consumption during data
transfer.