Reliability and Safety Engineering

قابلیت اطمینان و ایمنی مسائل اصلی هستند که باید در طول چرخه عمر سیستم های مهندسی مورد توجه قرار گیرند. مهندسی قابلیت اطمینان و ایمنی یک نمای کلی از مفاهیم اساسی را همراه با تصاویر ساده و کاربردی ارائه می دهد.

نویسندگان اصطلاحات قابلیت اطمینان را در زمینه های مختلف مهندسی، به عنوان مثال، مهندسی الکترونیک، مهندسی نرم افزار، مهندسی مکانیک، مهندسی سازه ارائه می کنند. و مهندسی سیستم های قدرت این کتاب آخرین کاربردها را در زمینه ارزیابی ایمنی احتمالی، مانند بهینه‌سازی مشخصات فنی، نظارت بر ریسک و بازرسی ضمن خدمت آگاهانه از خطر، توصیف می‌کند. مطالعات قابلیت اطمینان و ایمنی، ناگزیر باید با عدم قطعیت سر و کار داشته باشند، بنابراین این کتاب شامل روش‌های انتشار عدم قطعیت است: شبیه‌سازی مونت کارلو، حساب فازی، نظریه دمپستر-شفر و کران‌های احتمال. قابلیت اطمینان و مهندسی ایمنی همچنین پیشرفت‌ها در قابلیت اطمینان و ارزیابی ایمنی سیستم از جمله مدل‌سازی سیستم پویا و مدیریت عدم قطعیت را برجسته می‌کند. مطالعات موردی از نیروگاه‌های هسته‌ای معمولی و همچنین از سیستم‌های ساختاری، نرم‌افزاری و الکترونیکی نیز مورد بحث قرار گرفته است.

مهندسی قابلیت اطمینان و ایمنی، بحث‌های ادبیات موجود در مورد مفاهیم و کاربردهای اساسی را با پیشرفته‌ترین ترکیب می‌کند. روش های هنری مورد استفاده در قابلیت اطمینان و ارزیابی ریسک سیستم های مهندسی این برنامه برای کمک به مهندسان، دانشجویان و محققین شاغل در زمینه های مهندسی قابلیت اطمینان و تجزیه و تحلیل ریسک طراحی شده است.

Reliability and safety are core issues that must be addressed throughout the life cycle of engineering systems. Reliability and Safety Engineering presents an overview of the basic concepts, together with simple and practical illustrations.

The authors present reliability terminology in various engineering fields, viz., electronics engineering, software engineering, mechanical engineering, structural engineering and power systems engineering. The book describes the latest applications in the area of probabilistic safety assessment, such as technical specification optimization, risk monitoring and risk informed in-service inspection. Reliability and safety studies must, inevitably, deal with uncertainty, so the book includes uncertainty propagation methods: Monte Carlo simulation, fuzzy arithmetic, Dempster-Shafer theory and probability bounds. Reliability and Safety Engineering also highlights advances in system reliability and safety assessment including dynamic system modeling and uncertainty management. Case studies from typical nuclear power plants as well as from structural, software and electronic systems are also discussed.

Reliability and Safety Engineering combines discussions of the existing literature on basic concepts and applications with state-of-the-art methods used in reliability and risk assessment of engineering systems. It is designed to assist practicing engineers, students and researchers in the areas of reliability engineering and risk analysis.