Reliability and Safety Engineering

قابلیت اطمینان و ایمنی مسائل اصلی هستند که باید در طول چرخه عمر سیستم های مهندسی مورد توجه قرار گیرند. مهندسی قابلیت اطمینان و ایمنی یک نمای کلی از مفاهیم اساسی را همراه با تصاویر ساده و کاربردی ارائه می دهد. نویسندگان اصطلاحات قابلیت اطمینان را در زمینه های مختلف مهندسی ارائه می کنند، به عنوان مثال، • مهندسی الکترونیک، • مهندسی نرم افزار، • مهندسی مکانیک، • مهندسی سازه، و • مهندسی سیستم های قدرت. آنها آخرین کاربردها را در زمینه ارزیابی ایمنی احتمالی، مانند بهینه‌سازی مشخصات فنی، نظارت بر ریسک و بازرسی در حین خدمت آگاهانه از خطر، توصیف می‌کنند. مطالعات قابلیت اطمینان و ایمنی، ناگزیر باید با عدم قطعیت سر و کار داشته باشند، بنابراین این کتاب شامل روش‌های انتشار عدم قطعیت است: شبیه‌سازی مونت کارلو، حساب فازی، نظریه Dempster-Shafer و محدوده‌های احتمال. مهندسی قابلیت اطمینان و ایمنی همچنین پیشرفت‌ها در قابلیت اطمینان سیستم و ارزیابی ایمنی از جمله مدل‌سازی سیستم پویا و مدیریت عدم قطعیت را برجسته می‌کند. مطالعات موردی از نیروگاه های هسته ای معمولی، و همچنین از سیستم های ساختاری، نرم افزاری و الکترونیکی نیز مورد بحث قرار گرفته است. مهندسی قابلیت اطمینان و ایمنی، بحث‌های ادبیات موجود در مورد مفاهیم و کاربردهای اساسی را با روش‌های پیشرفته مورد استفاده در قابلیت اطمینان و ارزیابی ریسک سیستم‌های مهندسی ترکیب می‌کند. این برنامه برای کمک به مهندسان، دانشجویان و محققین شاغل در زمینه های مهندسی قابلیت اطمینان و تجزیه و تحلیل ریسک طراحی شده است.

Reliability and safety are core issues that must be addressed throughout the life cycle of engineering systems. Reliability and Safety Engineering presents an overview of the basic concepts, together with simple and practical illustrations. The authors present reliability terminology in various engineering fields, viz., • electronics engineering, • software engineering, • mechanical engineering, • structural engineering, and • power systems engineering. They describe the latest applications in the area of probabilistic safety assessment, such as technical specification optimization, risk monitoring and risk informed in-service inspection. Reliability and safety studies must, inevitably, deal with uncertainty, so the book includes uncertainty propagation methods: Monte Carlo simulation, fuzzy arithmetic, Dempster-Shafer theory and probability bounds. Reliability and Safety Engineering also highlights advances in system reliability and safety assessment including dynamic system modeling and uncertainty management. Case studies from typical nuclear power plants, as well as from structural, software, and electronic systems are also discussed. Reliability and Safety Engineering combines discussions of the existing literature on basic concepts and applications with state-of-the-art methods used in reliability and risk assessment of engineering systems. It is designed to assist practicing engineers, students and researchers in the areas of reliability engineering and risk analysis.