دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ایمنی و امنیت ویرایش: نویسندگان: Kishor S. Trivedi, Andrea Bobbio سری: ISBN (شابک) : 1107099501, 9781107099500 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 730 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Reliability and Availability Engineering: Modeling, Analysis, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی قابلیت اطمینان و در دسترس بودن: مدلسازی، تحلیل و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آیا باید بدانید که برای ارزیابی قابلیت اطمینان یک سیستم مهندسی شده از چه تکنیکی استفاده کنید؟ این راهنمای مستقل پوشش جامعی از تمام تکنیکهای تحلیلی و مدلسازی در حال حاضر، از رویکردهای کلاسیک فضای غیر حالتی و حالتی، تا روشهای جدیدتر و پیشرفتهتر مانند نمودارهای تصمیم دودویی، درختان خطای پویا، شبکههای باور بیزی، تصادفی ارائه میکند. شبکههای پتری، زنجیرههای مارکوف غیرهمگن، فرآیندهای نیمه مارکوف و انبساطهای نوع فاز. خوانندگان به سرعت مزایا و معایب نسبی هر تکنیک و همچنین نحوه ترکیب مدل های مختلف را با هم برای رسیدگی به سناریوهای مدل سازی پیچیده و واقعی درک خواهند کرد. مثالهای متعدد، مطالعات موردی و مشکلات ارائهشده در سرتاسر به خوانندگان کمک میکند تا دانش را عملی کنند، و راهحلها و اسلایدهای پاورپوینت برای مدرسان کتاب را بهصورت آنلاین همراهی میکنند. این راهنمای خودآموز ایده آل برای دانشجویان، محققان و شاغلان در مهندسی و علوم کامپیوتر است.
Do you need to know what technique to use to evaluate the reliability of an engineered system? This self-contained guide provides comprehensive coverage of all the analytical and modeling techniques currently in use, from classical non-state and state space approaches, to newer and more advanced methods such as binary decision diagrams, dynamic fault trees, Bayesian belief networks, stochastic Petri nets, non-homogeneous Markov chains, semi-Markov processes, and phase type expansions. Readers will quickly understand the relative pros and cons of each technique, as well as how to combine different models together to address complex, real-world modeling scenarios. Numerous examples, case studies and problems provided throughout help readers put knowledge into practice, and a solutions manual and Powerpoint slides for instructors accompany the book online. This is the ideal self-study guide for students, researchers and practitioners in engineering and computer science.